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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34246
Título: | A introdução do ChatGPT na indústria da construção civil como ferramenta de apoio |
Autor(es): | Cunha, Guylherme Henrique Rodrigues Itiberê da |
Orientador(es): | Matoski, Adalberto |
Palavras-chave: | Indústria de construção civil Indústria 4.0 Inteligência Artificial Internet das coisas Construction industry Industry 4.0 Artificial intelligence Internet of things |
Data do documento: | 7-Jul-2023 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | CUNHA, Guylherme Henrique Rodrigues Itiberê. A introdução do ChatGPT na indústria da construção civil como ferramenta de apoio. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Gerenciamento de Obras) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
Resumo: | Apesar das inúmeras dificuldades enfrentadas pela construção civil com relação ao investimento e aplicação de novas tecnologias que compreende a nova revolução industrial, chamada de quarta revolução industrial ou indústria 4.0, as novas ferramentas que vem auxiliando o desenvolvimento de vários setores (como no campo da automação, da tecnologia da informação e dos processos de manufatura), as regulamentações para o uso de novas tecnologias (DECRETO Nº 10.306, DE 2 DE ABRIL DE 2020), o fácil acesso e disponibilidade que as empresas desenvolvedoras de inúmeras ferramentas baseadas em inteligência Artificial I.A. estão dando aos usuários do mundo todo, e a expectativa de grandes investimentos da indústria da construção nos próximos anos no Brasil, criam um cenário favorável para o desenvolvimento tecnológico no setor da construção civil. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi identificar como está ocorrendo a introdução do ChatGPT no campo da construção civil, e qual o nível de conhecimento dos profissionais da área sobre a ferramenta. Para isso foi elaborado um questionário que foi aplicado a 19 profissionais do setor, em que 10 respostas apresentaram funcionalidades fornecidas pela I.A. para as atividades que exercem na construção civil, além de uma análise estatística por meio do método de Correlação de Pearson, o qual foi calculado reunindo a quantidade de participantes com até 3 anos de curso concluído, de 3 até 6 anos após formarem-se, de 6 até 9 anos de formação concluída, e com mais de 9 anos formado, e correlacionado com o nível de conhecimento, em que se obteve o índice r = - 0,713500443366387. |
Abstract: | Despite the numerous challenges faced by the construction industry in terms of investment and the implementation of new technologies encompassing the new industrial revolution, known as the fourth industrial revolution or Industry 4.0, the new tools that have been aiding the development of various sectors (such as automation, information technology, and manufacturing processes), regulations for the use of new technologies (DECREE No. 10,306, DATED APRIL 2, 2020), the easy access and availability that companies developing numerous Artificial Intelligence (AI)-based tools are providing to users worldwide, and the anticipation of significant investments from the construction industry in Brazil in the coming years, create a favorable scenario for technological advancement in the construction sector. In this manner, the aim of this work was to identify how the introduction of ChatGPT is taking place in the field of construction and the level of knowledge professionals in the field possess regarding the tool. To achieve this, a questionnaire was devised and administered to 19 industry professionals, where 10 responses revealed functionalities provided by AI for the tasks they carry out in the construction field. Additionally, a statistical analysis was conducted using the Pearson Correlation method, which was calculated by categorizing the number of participants with up to 3 years of completed coursework, from 3 to 6 years after graduation, from 6 to 9 years of completed education, and with more than 9 years since graduation, and correlated with the level of knowledge, resulting in a correlation coefficient of r = -0.713500443366387. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34246 |
Aparece nas coleções: | CT - Gerenciamento de Obras |
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