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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33680
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Watanabe, Bruno Jyun | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-22T13:08:25Z | - |
dc.date.available | 2024-03-22T13:08:25Z | - |
dc.date.issued | 2023-11-22 | - |
dc.identifier.citation | WATANABE, Bruno Jyun. Elaboração de um dashboard para a análise do overall equipment effectiveness de uma empresa do setor alimentício. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33680 | - |
dc.description.abstract | There are several indicators present in companies that seek to increasingly qualify, and one of the most relevant indicators in the production area are the Global Equipment Effectiveness (OEE) indicators. These indicators aim to measure the productive efficiency of an industry, analyzing data related to machine availability, performance, and quality. In this work, a project was developed to create a dashboard that ranges from data collection to the creation of a visual that facilitates the analysis of this data, transforming the database into graphs and other visuals. To obtain the data, Microsoft Excel software was used, stored in the cloud on the Microsoft SharePoint Online platform, data processing was carried out in the Power Query software (an extension of the Microsoft Power BI software) and the creation of the dashboard was carried out in the Microsoft Power software. BI. With the dashboard finalized, it was possible to obtain the results of these OEE indicators, with the Global OEE having an index of 65.56%. Furthermore, it was possible to simulate and analyze these results in other scenarios, changing the “availability”, “performance” and “quality” values. By analyzing these indicators, it is also possible to suggest which problems are most affecting the industry. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt-br | pt_BR |
dc.subject | Dashboards (Sistemas de informação gerencial) | pt_BR |
dc.subject | Inteligência competitiva (Administração) | pt_BR |
dc.subject | Indicadores de tecnologia | pt_BR |
dc.subject | Dashboards (Management information systems) | pt_BR |
dc.subject | Business intelligence | pt_BR |
dc.subject | Technology indicators | pt_BR |
dc.title | Elaboração de um dashboard para a análise do overall equipment effectiveness de uma empresa do setor alimentício | pt_BR |
dc.title.alternative | Development of a dashboard for analyzing the overall equipment effectiveness of a company in the food industry | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Diversos são os indicadores presentes nas empresas que buscam quantificar características de processos, e um dos mais relevantes na área produtiva são os indicadores de Overall Equipment Effectiveness (OEE). Estes indicadores têm como objetivo mensurar a eficiência produtiva de uma indústria, analisando dados relacionados à disponibilidade da máquina, performance e qualidade. Nesse trabalho, foi desenvolvido um projeto de elaboração de um dashboard que contempla desde a coleta de dados, até a criação de um visual que facilitasse a análise dos indicadores OEE, transformando a base de dados em gráficos e outros visuais. Para a obtenção dos dados foi utilizado o software Microsoft Excel, armazenado em nuvem na plataforma Microsoft SharePoint Online, o tratamento dos dados foi realizado no software Power Query (extensão do software Microsoft Power BI) e a criação do dashboard foi realizado no software Microsoft Power BI. Com o dashboard finalizado, foi possível coletar o resultado destes indicadores OEE, tendo a OEE Global com índice de 65,56%. Além disso, foi possível simular e analisar estes resultados com em outros cenários, alterando os valores de “disponibilidade”, “performance” e “qualidade”. Com a análise desses indicadores, também foi possível sugerir quais são os problemas que mais estão afetando a indústria. | pt_BR |
dc.degree.local | Londrina | pt_BR |
dc.publisher.local | Londrina | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Santos, Bruno Samways dos | - |
dc.contributor.referee1 | Santos, Bruno Samways dos | - |
dc.contributor.referee2 | Andrade, Pedro Rochavetz De Lara | - |
dc.contributor.referee3 | Lima, Rafael Henrique Palma | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | LD - Engenharia de Produção |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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