Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33615
Título: Um estudo de caracterização de contribuidores e suas contribuições de teste em projetos de código aberto
Título(s) alternativo(s): A characterization study of contributors and their testing contributions in open source projects
Autor(es): Souza, Hugo Henrique Fumero de
Orientador(es): Wiese, Igor Scaliante
Palavras-chave: Software livre
GitHub (Programa de computador)
Software - Testes
Free computer software
Data do documento: 13-Nov-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Citação: SOUZA, Hugo Henrique Fumero de. Um estudo de caracterização de contribuidores e suas contribuições de teste em projetos de código aberto. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2023.
Resumo: Mesmo projetos de software livre possuindo algumas características diferentes de projetos da indústria, o empenho de mantenedores e contribuidores para alcançar um alto nível de qualidade do software é constante. Para tanto, testes estão entre as principais práticas das comunidades. Assim, durante a atividade de desenvolvimento a maioria dos repositórios enfatizam a necessidade de enviar junto com o código desenvolvido, testes que garantem a qualidade e a exatidão do item codificado. No entanto, constatamos que não é tão comum a contribuição de testes durante o desenvolvimento. Buscamos neste trabalho caracterizar os contribuidores de testes em projetos de software livre e verificar o percentual pull requests de correções de bugs que contenham também testes automatizados. Para isto, conduzimos um estudo quantitativo – de caracterização dos projetos, contribuidores e suas contribuições – e, também, um estudo qualitativo com contribuidores selecionados a partir da caracterização. Identificamos que apenas 7,87% das PRs de correções de defeitos possuem algum tipo de evolução de cenários de testes. Além disto, foi possível identificar cinco perfis de contribuidores de teste: Contribuidor Movimentação, Atualizador de Cenários, Especialista em Bibliotecas, Analista Comentário e o estratégico Contribuidor de Evolução. Para chegar a essas conclusões, desenvolvemos a ferramenta PRAnalyzer, que permite analisar o código presente em PRs, extraindo informações cruciais, como a quantidade de asserts, imports, linhas em branco e código contribuído. Além disso, como um recurso valioso para a comunidade acadêmica, disponibilizamos um dataset abrangente, contendo informações de mais de 400.000 PRs e suas características.
Abstract: Even though open-source software projects exhibit some distinct characteristics from industry projects, the dedication of maintainers and contributors to achieving a high level of software quality remains constant. To this end, testing is among the primary practices in these communities. During the development activity, most repositories emphasize the need to submit, along with the developed code, tests that ensure the quality and accuracy of the coded item. We observed that the contribution of tests during development is not as common. In this work, we aim to characterize test contributors in open-source software projects and determine the percentage of pull requests containing bug fixes that also include automated tests. For this purpose, we conducted a quantitative study - characterizing projects, contributors, and their contributions - and a qualitative study with selected contributors identified from the characterization. We found that only 7.87% of bug fix PRs contain some form of test scenario improvement. Furthermore, we identified five test contributor profiles: Contributor in Motion, Scenario Updater, Library Specialist, Comment Analyst and the strategic Evolution Contributor. To reach these conclusions, we developed the PRAnalyzer tool, which allows for the analysis of code in PRs, extracting critical information such as the quantity of asserts, imports, blank lines, and contributed code. Additionally, as a valuable resource for the academic community, we provide a comprehensive dataset containing information on over 400,000 PRs and their characteristics.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33615
Aparece nas coleções:CM - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
estudocaracterizacaocontribuidoresteste.pdf1,01 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons