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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33483| Título: | Sistema de aquisição e processamento de sinais de eletromiografia de superfície em tempo real aplicado em interface mes-fes |
| Título(s) alternativo(s): | Real-time surface electromyography signal acquisition and processing system applied in mes-fes interface |
| Autor(es): | Lourenção, João Pedro Moreto |
| Orientador(es): | Campos, Daniel Prado de |
| Palavras-chave: | Eletromiografia Processamento eletrônico de dados em tempo real Aplicações Web Sistemas embarcados (Computadores) Electromyography Real-time data processing Web applications Embedded computer systems |
| Data do documento: | 22-Nov-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Apucarana |
| Citação: | LOURENÇÃO, João Pedro Moreto. Sistema de aquisição e processamento de sinais de eletromiografia de superfície em tempo real aplicado em interface mes-fes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, 2023. |
| Resumo: | O trabalho foi idealizado para oferecer uma opção de menor custo e confiável para a aquisição de sinais de eletromiografia de superfície (sEMG). Inicialmente, foi desenvolvido sistema de aquisição, onde, utilizando um módulo Bluetooth ESP32 foi implementada a aquisição dos biossionais com o auxílio do sensor de biopotenciais baseado em AD8232. O backend foi desenvolvido na linguagem Python e foi utilizado o framework Flask para a aplicação web. O frontend contempla duas páginas. A página principal é a responsável por exibir o valor atual de cada parâmetro, permitindo assim que o usuário tenha controle sobre os parâmetros mais relevantes para a ativação da estimulação elétrica funcional (do inglês functional electrical stimulation) (FES). A página secundária possibilita a visualização em tempo real dos dados em função do tempo. A ferramenta foi desenvolvida com quase todas as funcionalidades inicialmente previstas. Entretanto, isso não afetou o resultado final da mesma, que vai possibilitar aos profissionais da área e pesquisadores a obter os dados de sEMG com taxa de amostragem constante, visualização dos dados ao vivo e ainda manipular como desejarem os dados adquiridos com o arquivo que pode ser exportado. |
| Abstract: | The work was designed to offer a lower-cost and reliable option for acquiring surface electromyography (sEMG) signals. Initially, an acquisition system was developed, where, using an ESP32 Bluetooth module, the acquisition of biosionals was implemented with the help of the biopotential sensor based on AD8232. The backend was developed in the Python language and the Flask framework was used for the web application. The frontend includes two pages. The main page is responsible for displaying the current value of each parameter, thus allowing the user to have control over the most relevant parameters for activating functional electrical stimulation (FES). The secondary page allows real-time visualization of data over time. The tool was developed with almost all the functionalities initially planned. However, this did not affect the final result, which will enable professionals in the field and researchers to obtain sEMG data with a constant sampling rate, view the data live and even manipulate the data acquired with the file as desired. be exported. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33483 |
| Aparece nas coleções: | AP - Engenharia de Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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