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dc.creatorVicari, Luiz Henrique Birck-
dc.date.accessioned2024-02-05T14:17:00Z-
dc.date.available2024-02-05T14:17:00Z-
dc.date.issued2023-11-29-
dc.identifier.citationVICARI, Luiz Henrique Birck. Lógica fuzzy e conjuntos por similaridade aplicados no desenvolvimento de sistemas de recomendação de restaurantes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33266-
dc.description.abstractRecommendation systems are of great importance today and are used in various applications such as e-commerce and social networks. This work presents a recommendation system approach based on fuzzy logic, routing and similarity sets. To develop the research, a way of selecting elements using fuzzy logic is proposed, using the concepts of fuzzyfication interface and intersection in fuzzy sets, considering the characteristics of an element and the relationship of geographical distance between each element and the other points on a route, in addition, based on an element, it is sought to find other elements similar to it within a set by similarity. The system developed in this work is tested and validated by comparing the size of the route found with a route generated by the greedy algorithm and by comparing the search time within the similarity set generated with the search time using the RKNN method.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/pt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.subjectTeoria dos conjuntospt_BR
dc.subjectCaixeiros-viajantespt_BR
dc.subjectFuzzy logicpt_BR
dc.subjectSet theorypt_BR
dc.subjectTraveling sales personnelpt_BR
dc.titleLógica fuzzy e conjuntos por similaridade aplicados no desenvolvimento de sistemas de recomendação de restaurantespt_BR
dc.title.alternativeFuzzy logic and similarity sets applied to the development of restaurant recommendation systemspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoSistemas de recomendação têm grande importância na atualidade, sendo utilizados em diversas aplicações, como e-commerce e redes sociais. Este trabalho apresenta uma abordagem de sistema de recomendação fundamentada em lógica fuzzy, roteamento e conjuntos por similaridade. Para o desenvolvimento da pesquisa, foi proposta uma forma de seleção de elementos utilizando lógica fuzzy, utilizando os conceitos de fuzzyfication interface e intersecção em conjuntos fuzzy, considerando as características de um elemento e a relação de distância geográfica entre cada elemento e os outros pontos de uma rota. Além disso, com base em um elemento, é buscado encontrar outros elementos similares a esse dentro de um conjunto por similaridade. O sistema desenvolvido nesse trabalho foi testado, validado comparando o tamanho da rota encontrada com uma rota gerada pelo algoritmo guloso e comparando o tempo da busca dentro do conjunto por similaridade gerado com o tempo de busca por método Reverse K Nearest Neighbors (RKNN).pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Pola, Ives Renê Venturini-
dc.contributor.advisor-co1Barbosa, Marco Antonio de Castro-
dc.contributor.referee1Pola, Ives Renê Venturini-
dc.contributor.referee2Casanova, Dalcimar-
dc.contributor.referee3Dal Molin, Vivane-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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