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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33254
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Almeida, Matheus Izidoro de | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-01T20:19:50Z | - |
dc.date.available | 2024-02-01T20:19:50Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-15 | - |
dc.identifier.citation | ALMEIDA, Matheus Izidoro. Painel Criminal: ferramenta para auxílio no monitoramento e análise de ocorrências criminais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso de (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33254 | - |
dc.description.abstract | Making the right decisions in the field of public safety is essential to ensure the quality of life and well-being of the population. In order for the right strategies, actions and decisions to be carried out, it is necessary that these are supported by accurate and easy-to-interpret information. However, extracting information from data is often a complex task and therefore there may be a gap between the attributions and specialties of security agents and the knowledge about the tools necessary for an approach of data mining and analyzing. This work consists in the development of a computational tool that allows the visualization of data provided by the State Secretariat for Public Security of Paraná as well as by the Curitiba Municipal Guard that contains records of occurrences attended by these entities in recent years in the city of Curitiba. The tool has the functionality of monitoring and detecting anomalies in the spatial and temporal patterns of crimes, with visualizations of occurrences temporal series and maps highlighting the hotspots and outlier regions. A spatio-temporal outlier detection tab was also implemented, which highlights the month and outlier neighborhood in an interactive map. In addition to the development of this tool, an explainability analysis of the detected outliers was carried out. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Segurança pública | pt_BR |
dc.subject | Banco de dados geográficos | pt_BR |
dc.subject | Valores discrepantes (Estatística) | pt_BR |
dc.subject | Análise espacial (Estatística) | pt_BR |
dc.subject | Public safety | pt_BR |
dc.subject | Geodatabases | pt_BR |
dc.subject | Outliers (Statistics) | pt_BR |
dc.subject | Spatial analysis (Statistics) | pt_BR |
dc.title | Painel Criminal: ferramenta para auxílio no monitoramento e análise de ocorrências criminais | pt_BR |
dc.title.alternative | Criminal Dashboard: assisting software in the monitoring and analysis of criminal incidents | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | A tomada de decisões acertadas no âmbito da segurança pública é primordial para assegurar a qualidade de vida e bem estar da população. Para que de fato sejam realizadas estratégias, ações e decisões acertadas, é necessário que estas sejam respaldadas por informações precisas e de fácil interpretação. Entretanto, extrair informações de dados nem sempre ocorre de maneira simplificada e portanto pode haver uma lacuna entre as atribuições e especialidades dos agentes de segurança e o conhecimento sobre as ferramentas necessárias para uma abordagem de extração e análise de dados. Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma ferramenta computacional que possibilita a visualização de dados fornecidos pela Secretaria de Estado de Segurança Pública do Paraná (SESP) bem como pela Guarda Municipal de Curitiba (GMC) que contém registros de ocorrências atendidas por estes órgãos nos últimos anos na cidade de Curitiba. A ferramenta possui a funcionalidade de monitoramento e detecção de anomalias nos padrões espaciais e temporais de crimes, contando com visualizações de séries temporais de ocorrências e mapas destacando as regiões hotspots e outliers. Também foi implementada uma aba de detecção de outliers espaço-temporais, que destaca o mês e o bairro outlier num mapa interativo. Além do desenvolvimento desta ferramenta, foi realizada uma análise de explicabilidade dos outliers encontrados. | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba | pt_BR |
dc.publisher.local | Curitiba | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Gomes Junior, Luiz Celso | - |
dc.contributor.referee1 | Gomes Junior, Luiz Celso | - |
dc.contributor.referee2 | Lüders, Ricardo | - |
dc.contributor.referee3 | Leal, Manoel Flavio | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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