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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33252| Título: | Big Five e COVID-19: uma análise de dados de perfis psicométricos de países e sua relação com a pandemia |
| Título(s) alternativo(s): | Big Five and COVID-19: a data analysis of psychometric profiles of countries and their relationship to the pandemic |
| Autor(es): | Oliveira, Arthur Miguel Seehagen de Barboza, Felipe Alves |
| Orientador(es): | Gomes Junior, Luiz Celso |
| Palavras-chave: | Modelo dos Cinco Grandes Fatores COVID-19, Pandemia de, 2020- Análise de regressão Big Five model COVID-19 Pandemic, 2020- Regression analysis |
| Data do documento: | 15-Dez-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | OLIVEIRA, Arthur Miguel Seehagen de; Barboza, Felipe Alves. Big Five e COVID: uma análise de dados de perfis psicométricos de países e sua relação com a pandemia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso de (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. |
| Resumo: | Traços de personalidade, no nível do indivíduo, são características subjetivas importantes, que em parte explicam as diferenças comportamentais observadas entre seres humanos. Em níveis agregados, evidências apontam que tais traços podem ser utilizados como uma forma de caracterizar diferentes culturas e que, inclusive, apresentam correlações com índices de liberdade política de sociedades. Em momentos críticos como o da atual pandemia de Covid-19, é importante compreender os fatores que podem influenciar o comportamento da população. No presente trabalho, foi investigada a relação entre os perfis psicométricos de diferentes países – analisados por meio de traços de personalidade agregados – e variáveis relacionadas às respostas à pandemia do novo coronavírus. Foram testadas três hipóteses por meio de diferentes abordagens estatísticas: a primeira destas consistiu em determinar se existe algum relacionamento significativo entre traços de personalidade de nações e taxas nacionais de vacinação por meio de modelos de regressão linear. A segunda hipótese procurou determinar a efetividade de políticas de isolamento social com base em perfis de personalidade. Técnicas de clusterização hierárquica foram aplicadas para a identificação de países com perfis psicométricos parecidos. Em seguida, por modelos de regressão espacial, a efetividade das políticas de restrição de mobilidade adotadas pelos países foi analisada por meio de regimes espaciais definidos pelos clusters encontrados. A terceira hipótese investigou, fazendo uso de modelos de regressão em dados de painel, a interação entre a resposta às políticas de restrição de mobilidade e os traços de personalidade nacionais. |
| Abstract: | Personality traits, at the level of the individual, are important subjective characteristics, which in part explain the observed behavioral differences between human beings. At aggregated levels, evidence points out that such traits can be used as a way of characterizing different cultures and that they even present correlations with indices of political freedom of societies. At critical moments such as the current Covid-19 pandemic, it is important to understand the factors that can influence population behavior. In the present work, the relationship between the psychometric profiles of different countries – analyzed using aggregated personality traits – and variables related to responses to the pandemic of the new coronavirus was investigated. Three hypotheses were tested using different statistical approaches: the first of these was to determine whether there is any significant relationship between personality traits of nations and national vaccination rates using linear regression models. The second hypothesis sought to determine the effectiveness of social isolation policies based on personality profiles. Hierarchical clustering techniques were applied to identify countries with similar psychometric profiles. Then, using spatial regression models, the effectiveness of mobility restriction policies adopted by countries was analyzed using spatial regimes defined by the clusters found. The third hypothesis investigated, using regression models on panel data, the interaction between the response to mobility restriction policies and national personality traits. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33252 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Computação |
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