Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33154
Título: | Manipulação e visualização de dados geográficos baseado em uma arquitetura serverless |
Título(s) alternativo(s): | Manipulation and visualization of geographic data based on a serverless architecture |
Autor(es): | Gasparin, Eduardo |
Orientador(es): | Naves, Thiago França |
Palavras-chave: | Computação em nuvem Banco de dados geográficos JavaScript (Linguagem de programação de computador) Cloud computing Geodatabases JavaScript (Computer program language) |
Data do documento: | 27-Nov-2023 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Santa Helena |
Citação: | GASPARIN, Eduardo. Manipulação e visualização de dados geográficos baseado em uma arquitetura serverless. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2023. |
Resumo: | A interpretação de dados geográficos enfrenta desafios notáveis devido à heterogeneidade de fontes e formatos. A disparidade nas estruturas e origens desses dados pode complicar a análise e compreensão das informações contidas nessas bases de dados, prejudicando a avaliação de cenários e os processos de tomada de decisão. Uma abordagem eficaz para atenuar esses desafios consiste na adoção de representações visuais, com ênfase na utilização de mapas interativos. Por fundamentar-se em elementos visuais intuitivos, essa abordagem torna as informações acessíveis e facilita a identificação de padrões espaciais e relações entre diferentes variáveis, contribuindo para uma interpretação mais intuitiva e eficaz. O presente trabalho delineia as especificações e etapas de implementação de um portal de dados geográficos no ambiente da Amazon Web Services (AWS), fazendo uso da arquitetura serverless para a construção de uma API voltada ao processamento das informações geográficas, e exposição destas por meio de uma camada de visualização e interação com o usuário. Adicionalmente, o presente trabalho explicita as vantagens relacionadas à computação serverless no processamento de requisições de dados em uma plataforma web, com os resultados experimentais evidenciando a eficácia da implementação proposta neste trabalho, consolidando-a como uma estratégia apropriada e vantajosa na construção deste modelo de aplicação em ambiente web |
Abstract: | The interpretation of geographical data faces significant challenges due to the heterogeneity of sources and formats. Disparity in the structures and origins of this data can complicate the analysis and understanding of the information contained in these databases, hampering the assessment of scenarios and decision-making processes. An effective approach to mitigate these challenges involves the adoption of visual representations, with an emphasis on the use of interactive maps. By being grounded in intuitive visual elements, this approach makes information accessible and facilitates the identification of spatial patterns and relationships between different variables, con- tributing to a more intuitive and effective interpretation. The present work outlines the specifications and implementation steps of a geographical data portal in the Amazon Web Services (AWS) environment, utilizing serverless architecture for the construction of an API dedicated to processing geographical information, and exposing it through a layer of visualization and interaction with the user. Additionally, this work elucidatesthe advantages related to serverless computing in processing data requests on a web platform, with experimental results demonstrating the efficiency of the implementation proposed in this work, solidifying it as a suitable and advantageous strategy in constructing this application model in a web environment. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33154 |
Aparece nas coleções: | SH - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
dadosgeograficosserverless.pdf | 3,16 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons