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dc.creatorCorreia, Guilherme Veras Castagnaro-
dc.date.accessioned2024-01-05T18:10:19Z-
dc.date.available2024-01-05T18:10:19Z-
dc.date.issued2023-12-01-
dc.identifier.citationCORREIA, Guilherme Veras Castagnaro. Coleta e análise de dados em uma arquitetura de Big Data para controle de endemias em cidades. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33153-
dc.description.abstractWith the great need for data analysis, the use of Big Data architectures has grown exponentially. An effective, simple and cheap approach to applying this type of architecture is using serverless techniques. This work detailed an architecture for data collection and analysis using Amazon Web Services (AWS) technologies and services. To present the architecture, data was collected on Dengue endemics in cities. The proposed architecture was implemented and tested, and the results obtained show that the proposed architecture is effective and can be used in different use cases. The results, execution time and cost of the proposed architecture were compared with a traditional architecture, using Hadoop, and a comparison was made between its positive and negative pointspt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectDenguept_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.titleColeta e análise de dados em uma arquitetura de Big Data para controle de endemias em cidadespt_BR
dc.title.alternativeData collection and analysis in a Big Data architecture for controlling endemic diseases in citiespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoCom a grande necessidade da análise de dados, o uso de arquiteturas de Big Data cresceu exponencialmente. Uma abordagem eficaz, simples e barata de se aplicar esse tipo de arquitetura é utilizando técnicas serverless. Neste trabalho foi detalhada uma arquitetura de coleta e análise de dados utilizando as tecnologias e serviços da Amazon Web Services (AWS). Para apresentar a arquitetura foi feita a coleta de dados de endemias de Dengue em cidades. A arquitetura proposta foi implementada e testada, e os resultados obtidos mostram que a arquitetura proposta é eficaz e pode ser utilizada em diversos casos de uso. Foi comparado os resultados, tempo de execução e custo da arquitetura proposta com uma arquitetura tradicional, utilizando Hadoop, e feita uma comparação entre seus pontos positivos e negativos.pt_BR
dc.degree.localSanta Helenapt_BR
dc.publisher.localSanta Helenapt_BR
dc.contributor.advisor1Naves, Thiago França-
dc.contributor.referee1Naves, Thiago França-
dc.contributor.referee2Conti, Giuvane-
dc.contributor.referee3Benito, Franck Carlos Vélez-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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