1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorResnauer, Caio Alessandro-
dc.date.accessioned2023-10-10T17:19:13Z-
dc.date.available2023-10-10T17:19:13Z-
dc.date.issued2023-07-27-
dc.identifier.citationRESNAUER, Caio Alessandro. Aplicação de explicabilidade de outliers para compreensão de fatores que influenciam no desempenho de instituições de ensino superior. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso de (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32669-
dc.description.abstractThe abnormal observations in a dataset, also known as outliers, are of great importance in various scenarios. The outlier detection is a research area of data mining that has been studied and, one of the sub-areas related to this is the outlier explanation, wich aims to find the reasons that result into that observation stand out from the others. In order to comprehend the maturity of these techniques, this research project proposes the study of the brasilian higher education, comparing traditional techniques of data analysis with automatic techniques of outlier explanation, using UTFPR as use case.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectValores discrepantes (estatísticas)pt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectEducaçãopt_BR
dc.subjectEnsino superiorpt_BR
dc.subjectVisualização da informaçãopt_BR
dc.subjectOutliers (Statistics)pt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectEducationpt_BR
dc.subjectEducation, Higherpt_BR
dc.subjectInformation visualizationpt_BR
dc.titleAplicação de explicabilidade de outliers para compreensão de fatores que influenciam no desempenho de instituições de ensino superiorpt_BR
dc.title.alternativeApplication of outlier explainability for understanding factors influencing the performance of higher education institutionspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAs observações anômalas em um conjunto de dados, também chamadas de outliers, são de grande relevância em diversos cenários. A detecção de outliers é uma área de pesquisa da mineração de dados que vem sendo estudada e, uma das subáreas relacionada a isto é a de explicabilidade de outliers, que visa encontrar os motivos pelos quais a observação se destaca das demais. A fim de compreender a maturidade destas técnicas, este projeto de pesquisa propõe o estudo do cenário da educação superior brasileira, comparando técnicas tradicionais de análise de dados com as técnicas automáticas de explicabilidade de outliers, utilizando a UTFPR como caso de uso.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Gomes Junior, Luiz Celso-
dc.contributor.referee1Gomes Junior, Luiz Celso-
dc.contributor.referee2Tacla, Cesar Augusto-
dc.contributor.referee3Fabro, João Alberto-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programSistemas de Informaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
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