Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32660
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAuceli, Pedro Henrique Stolarski-
dc.creatorGarcia, Yago Araujo-
dc.date.accessioned2023-10-09T19:41:38Z-
dc.date.available2023-10-09T19:41:38Z-
dc.date.issued2022-06-20-
dc.identifier.citationAUCELI, Pedro Henrique Stolarski; GARCIA, Yago Araujo. Criação de grafos de conhecimentos semânticos com dados abertos da área da saúde de Curitiba: um estudo de caso com atendimentos com desfecho em óbito. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32660-
dc.description.abstractWith the creation of the Brazilian law Lei de Acesso à Informação (LAI), the opening of government data began to receive greater attention from the government, since the release of relevant data to the population became mandatory, allowing new work and research to be carried out. In addition, it provides a way to standardize the data released by the government, which should facilitate work with these databases, but this is not fully applied, as each institution creates its own structure for data standardization. The purpose of this work is to integrate databases related to public health in the city of Curitiba, só that new information can be acquired. The choice of the health area was due to it being a relevant area for society and rich in data and information, thus bringing relevance to the results obtained with this work. The results obtained from the connection created between the data bases allow the extraction of correlated information, in the case of this work, we present some questions that can only be answered if the data is connected. An example of extraction that can be obtained with the connected data, is the relation of diseases that affect certain regions with the treatment and distribution of water. Data connections of this type can help experts in the field to carry out further studies regarding these diseases in these regions.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectWeb semânticapt_BR
dc.subjectDados conectadospt_BR
dc.subjectSaúde pública - Curitiba (PR)pt_BR
dc.subjectProcessamento eletrônico de dadospt_BR
dc.subjectData basespt_BR
dc.subjectSemantic webpt_BR
dc.subjectLinked datapt_BR
dc.subjectPublic health - Curitiba (Brazil)pt_BR
dc.subjectElectronic data processingpt_BR
dc.titleCriação de grafos de conhecimentos semânticos com dados abertos da área da saúde de Curitiba: um estudo de caso com atendimentos com desfecho em óbitopt_BR
dc.title.alternativeCreation of semantic knowledge graph with Curitiba health open aata: a case study of care with a death outcomept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoCom a criação da Lei de Acesso à Informação (LAI) a abertura de dados governamentais passou a receber uma maior atenção do governo brasileiro, uma vez que a liberação de dados pertinentes à população virou obrigatória, permitindo que novos trabalhos e pesquisas sejam realizados. Além disso, ela prevê uma forma de padronizar os dados liberados pelo governo, que deveria facilitar os trabalhos com essas bases, mas isso não é totalmente aplicado, devido a cada instituição criar a sua própria estrutura para padronização dos dados. O intuito desse trabalho é integrar bases de dados referentes à saúde pública do município de Curitiba, para que novas informações possam ser adquiridas. A escolha da área de saúde foi devido a mesma ser uma área relevante para sociedade e rica em dados e informações, assim trazendo relevância para os resultados obtidos com esse trabalho. Os resultados obtidos a partir da conexão criada entre as bases permite a extração de informações correlacionadas, no caso desse trabalho, apresentamos algumas perguntas que só podem ser respondidas caso as bases estejam conectadas. Um exemplo de extração que pode ser obtida com a conexão das bases, é a relação de doenças que atingem certas regiões com o tratamento e distribuição de água. Conexões de dados desse tipo podem auxiliar especialistas na área a realizar outros estudos referente a essas doenças nessas regiões.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Berardi, Rita Cristina Galarraga-
dc.contributor.referee1Berardi, Rita Cristina Galarraga-
dc.contributor.referee2Kozievitch, Nádia Puchalski-
dc.contributor.referee3Teixeira, Heloise Manica Paris-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programSistemas de Informaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
Aparece nas coleções:CT - Sistemas de Informação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
grafossemanticosdadosabertos.pdf744,52 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons