Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32464| Título: | Improving weighting in sustainable supplier selection with the uncertainty priority analysis on criteria importance |
| Título(s) alternativo(s): | Método de análise de prioridades de incerteza para melhoramento da ponderação de critérios na seleção de fornecedores |
| Autor(es): | Vázquez Reyes, Bengie Omar |
| Orientador(es): | Colmenero, João Carlos |
| Palavras-chave: | Processo decisório por critério múltiplo Incerteza (Economia) Sustentabilidade Multiple criteria decision making Uncertainty Sustainability |
| Data do documento: | 26-Jun-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | VÁZQUEZ REYES, Bengie Omar. Improving weighting in sustainable supplier selection with the uncertainty priority analysis on criteria importance. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2023. |
| Resumo: | A otimização em problemas de tomada de decisão em ambientes incertos é crítica para identificar com sucesso a "melhor alternativa", dadas as preferências, julgamentos subjetivos e opiniões dos tomadores de decisão. Em problemas de seleção de fornecedores sustentáveis, os diferentes níveis de incerteza na avaliação dos critérios de ponderação podem afetar o ranqueamento da melhor alternativa. Este trabalho propõe um novo método para melhorar a ponderação de critérios na seleção de fornecedores sustentáveis, integrando a análise do nível de incerteza na tomada de decisão do grupo de especialistas. Na metodologia, a estrutura de nível de incerteza é aplicada para analisar e representar as dimensões de incerteza no processo de ponderação de critérios. Em seguida, a Lógica Fuzzy é usada para obter a importância dos critérios e avaliar as dimensões de incerteza. Posteriormente, a técnica de Análise do Tipo e Efeito de Falha é utilizada para quantificar e priorizar o nível de incerteza nos critérios de ponderação. Finalmente, a melhoria da ponderação dos critérios na seleção de fornecedores é realizada. A implementação do método no estudo de caso na empresa fabricante de eletrodomésticos no Brasil, os critérios relacionados a Meio Ambiente apresentam o maior nível de incerteza no processo de ponderação. O problema de avaliação do tipo de imprecisão e incompletude causado pela falta de informação afeta a qualidade da decisão. A qualidade do produto, os custos ambientais e a satisfação do cliente são os critérios mais aprimorados que influenciam a tomada de decisões do grupo de especialistas sob incerteza. A originalidade deste trabalho reside em fornecer aos tomadores de decisão uma metodologia que analisa o nível de incerteza e melhora o processo de ponderação para uma seleção ótima de fornecedores. Ele também fornece insights acionáveis: obstáculos de especialistas para um processo de ponderação eficaz e uma análise de incerteza detalhada que serve como entrada para métodos de multicritério para apoiar decisões de seleção de fornecedores e minimizar riscos na cadeia de suprimentos. |
| Abstract: | Optimisation in decision-making problems under uncertain environments is critical for successfully identifying the "best alternative", given the decision-makers preferences, subjective judgments and opinions. In sustainable supplier selection problems, the different levels of uncertainty in the weighting criteria evaluation may affect the ranking of the best alternative. This work proposes a novel method to improve criteria weighting in sustainable supplier selection, integrating the analysis of uncertainty level in expert group decision-making. In the methodology, the uncertainty level framework is applied to analyse and represent the uncertainty dimensions in the criteria weighting process. Then, the Fuzzy Logic is used to elicit criteria importance and evaluate uncertainty dimensions. Furthermore, the Failure Mode and Effect Analysis technique is utilised to quantify and prioritise uncertainty level in weighting criteria. Finally, the criteria weighting improvement in supplier selection is conducted. Its implementation in a household manufacturer case study in Brazil, Environment criteria have the highest level of uncertainty in the weighting process. The impreciseness type and incompleteness evaluation issue caused by the lack of information affects the quality of the decision. Product quality, environmental costs and customer satisfaction are the most improved criteria influencing expert group decision-making under uncertainty. The originality of this work relies on providing corporate decision-makers with a methodology that analysis uncertainty level and improves the weighting process for an optimal supplier selection. It also provides actionable insights: a decision-making procedure for criteria weighting improvement, experts' obstacles for an effective weighting process, and a detailed uncertainty analysis which serves as input for multi-criteria to support supplier selection decisions and minimise risks in the supply chain. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32464 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| criteriaweightingmethod.pdf | 7,29 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
