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Título: Governança de dados mestres: um estudo sobre a gestão e o impacto na tomada de decisão empresarial
Título(s) alternativo(s): Master data governance: a study on management and impact on business decision-making
Autor(es): Santos, Marcos Paulo Silva dos
Orientador(es): Santos, Bruno Samways dos
Palavras-chave: Sistemas de informação gerencial
Processo decisório
Empresas
Management information systems
Decision making
Business enterprises
Data do documento: 21-Jun-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Londrina
Citação: SANTOS, Marcos Paulo Silva dos. Governança de dados mestres: um estudo sobre a gestão e o impacto na tomada de decisão empresarial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2023.
Resumo: A tomada de decisão empresarial é um processo complexo que requer dados precisos, confiáveis e disponíveis no momento adequado. Este trabalho teve como objetivo investigar as boas práticas e soluções tecnológicas utilizadas pelas empresas na gestão da qualidade dos dados mestres e seu impacto na tomada de decisão empresarial. A coleta de dados foi realizada com base em um instrumento desenvolvido com referência a pesquisas anteriores, como o estudo de Barbieri (2013) publicado pela FUMSOFT (Fundação Mineira de Software). A amostra de empresas das regiões Sul e Sudeste revelou desafios, como a falta de políticas formais, a predominância de processos manuais e baixa frequência de atualização dos dados mestres. No entanto, a maioria das empresas considerou seus dados mestres como confiáveis e reconheceu a importância da qualidade dos dados para a tomada de decisões estratégicas e operacionais. Esses resultados destacam a necessidade de investir em políticas de governança, processos automatizados e treinamento dos funcionários para melhorar a qualidade dos dados mestres e maximizar seu impacto positivo na tomada de decisão empresarial.
Abstract: Business decision-making is a complex process that requires accurate, reliable, and readily available data. This study aimed to investigate best practices and technological solutions utilized by companies in managing the quality of master data and its impact on business decision-making. Data collection was conducted using an instrument developed with reference to previous research, such as Barbieri (2013) study published by FUMSOFT (Mineira Software Foundation). The sample of companies from the South and Southeast regions revealed challenges, such as the lack of formal policies, predominance of manual processes, and low frequency of master data updates. However, most companies considered their master data to be reliable and recognized the importance of data quality for strategic and operational decision-making. These findings highlight the need to invest in governance policies, automated processes, and employee training to enhance master data quality and maximize its positive impact on business decision-making.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32409
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