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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32360| Título: | Um sistema inteligente para a priorização de atividades de manutenção industrial |
| Título(s) alternativo(s): | An intelligent system for prioritizing industrial maintenance activities |
| Autor(es): | Bonassa, Renan Emanoel |
| Orientador(es): | Souza, Francisco Carlos Monteiro |
| Palavras-chave: | Algorítmos genéticos Fábricas - Manutenção Processo decisório Genetic algorithms Plant maintenance Decision making |
| Data do documento: | 24-Jun-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | BONASSA, Renan Emanoel. Um sistema inteligente para a priorização de atividades de manutenção industrial. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Software) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | A área de manutenção industrial é fundamental para o pleno funcionamento de uma indústria, pois suporta todas as atividades produtivas e garante além da produtividade operacional, a qualidade dos produtos e a segurança de todos os envolvidos neste processo. Porém os recursos destinados para essa área são limitados, necessitando assim, passar por uma etapa de priorização para a sua correta destinação. Este é um processo geralmente realizado de maneira manual que muitas vezes não consegue atender às diversas exigências e garantir que os recursos destinados às manutenções sejam realmente empregados em manutenções de alto impacto. Com base nesta problemática, este trabalho apresenta uma abordagem de priorização de ordens de manutenção, utilizando um algoritmo genético, com o objetivo disponibilizar um conjunto de ordens que gerará maior impacto aos processos produtivos de uma indústria, por meio de uma manutenção mais assertiva. Os experimentos demonstraram a eficácia da solução, gerando resultados positivos e viabilizando a continuidade de trabalhos envolvendo a área de manutenção industrial e a área de engenharia de software. |
| Abstract: | The industrial maintenance area is fundamental for the full functioning of an industry, as it supports all production activities and guarantees, in addition to operational productivity, the quality of products and the safety of all those involved in this process. However, the resources destined for this area are limited, thus needing to go through a prioritization stage for their correct destination, this being a process usually carried out manually that often fails to meet the various requirements and ensure that the resources destined to the maintenance are used in high-impact maintenance. Based on this problem, this study intends to present an approach to prioritizing maintenance orders, using a genetic algorithm, with the objective of providing a set of orders that will generate greater impact on the production processes of an industry, through more assertive maintenance. The experiments demonstrated the effectiveness of the solution, generating positive results and enabling the continuity of works involving the industrial maintenance area and the software engineering area. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32360 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia de Software |
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