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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32353
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Martins, Marco Antonio Squine | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-11T17:06:45Z | - |
dc.date.available | 2023-09-11T17:06:45Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-22 | - |
dc.identifier.citation | MARTINS, Marco Antonio Squine. Combinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Software) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32353 | - |
dc.description.abstract | The growth in the popularity of cryptocurrencies is largely due to social networks and therefore it has been impacting in many ways during the “life” of a cryptocurrency, so this work proposed to carry out an analysis to identify whether it is possible to predict the price of a cryptocurrency with the use of sentiment analysis of twitter posts in conjunction with machine learning techniques, later comparing them with each other and with classical methods for predicting future values. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Bitcoin | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Data mining | pt_BR |
dc.subject | Bitcoin | pt_BR |
dc.title | Combinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedas | pt_BR |
dc.title.alternative | Combination of techniques for analysis of feelings tweets and historical data for price forecast of cryptocurrencies | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | O crescimento da popularidade das criptomoedas se deve muito as redes sociais e por isso a mesma vem impactando em muitos aspectos durante a “vida” de uma criptomoeda, com isso este trabalho propôs realizar uma análise para identificar se é possível predizer a cotação de uma criptomoeda com o uso de análise de sentimento das postagens do twitter em conjunto de técnicas de aprendizagem de máquinas posteriormente os comparando entre eles e com métodos clássicos para a predição de valores futuros. | pt_BR |
dc.degree.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.publisher.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Marcon, Marlon | - |
dc.contributor.referee1 | Ortoncelli, André Roberto | - |
dc.contributor.referee2 | Beal, Franciele | - |
dc.contributor.referee3 | Marcon, Marlon | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Software | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DV - Engenharia de Software |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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