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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32259| Título: | Utilização de aeronaves remotamente pilotadas para o monitoramento especial da cultura do milho em função das doses de nitrogênio |
| Título(s) alternativo(s): | Use of remotely piloted aircraft for spectral monitoring of corn crop as a function of nitrogen doses |
| Autor(es): | Zatti, Gabriel Kraemer |
| Orientador(es): | Carneiro, Franciele Morlin |
| Palavras-chave: | Agricultura de precisão Adubos e fertilizantes Sensoriamento remoto Milho Precision farming Fertilizers Remote sensing Corn |
| Data do documento: | 30-Jun-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Santa Helena |
| Citação: | ZATTI, Gabriel Kraemer. Utilização de aeronaves remotamente pilotadas para o monitoramento especial da cultura do milho em função das doses de nitrogênio. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2023. |
| Resumo: | As geotecnologias da Agricultura de Precisão (AP) auxiliam o profissional na avaliação de características agronômicas das plantas, otimizando o tempo e a tomadas de decisão. Dentre as geotecnologias, o Sensoriamento Remoto (SR) vem sendo bastante utilizado na agricultura. Por meio do imageamento aéreo, com aeronaves remotamente pilotadas é possível realizar o monitoramento agrícola, observando a sanidade da lavoura e as características biofísicas do cultivo (altura da planta, produtividade, etc.). Dessa forma, este trabalho teve como objetivo monitorar o comportamento espectral e as características biofísicas do cultivo de milho em função da variabilidade temporal e das doses de nitrogênio. O trabalho foi realizado na área experimental da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) campus Santa Helena, onde foi cultivado o milho. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso (DBC) com quatro tratamento (0, 40, 80 e 120 kg ha-1 de ureia) e quatro repetições. As variáveis analisadas foram: características biofísicas do milho (altura da planta, diâmetro do colmo, altura de inserção da primeira espiga, número de fileiras por espiga, comprimento da espiga, número de grãos por fileiras, teor de água no grão e produtividade), bandas espectrais (azul, verde e vermelho) e índices de vegetação – IVs (GLI - Green Leaf Index, VARI - Visible Atmospherically Resistant Index, VEG - Vegetativen Index e GRVI - Green-Red Vegetation Index).O monitoramento do comportamento espectral foi realizado em doze épocas, por meio de imageamentos aéreos, desde a semeadura até a colheita, no qual foram gerados IVs. Quanto as análises estatísticas foram realizadas: análise descritiva, correlação de Pearson, análises de regressão, box plot, teste de normalidade, análise de variância (ANOVA). Para dados significativos ao teste F, foram feitos os testes de comparação de média: Kruskal-Wallis (dados não paramétricos) e o Tukey (dados paramétricos). Foi observado que plantas que absorvem mais nitrogênio possuem colorações das folhosas mais escuras e com maiores valores dos IVs, havendo maior sanidade da lavoura. Concluiu-se que a melhor data para o monitoramento espectral da aplicação de diferentes doses de nitrogênio na cultura do milho é o imageamento realizado na semana 5, em que o milho se encontra no estádio de desenvolvimento V5-V6. |
| Abstract: | The geotechnologies of precision agriculture (PA) assist professionals in evaluating agronomic characteristics of plants, optimizing time and decision-making. Among these geotechnologies, remote sensing (RS) has been widely used in agriculture. Through aerial imaging with remotely piloted aircraft, agricultural monitoring can be carried out, observing crop health and biophysical characteristics (plant height, productivity, etc.). Thus, this study aimed to monitor the spectral behavior and biophysical characteristics of corn cultivation in relation to temporal variability and nitrogen doses. The study was conducted at the experimental area of the Federal Technological University of Paraná (UTFPR), Santa Helena campus, where corn was cultivated. The experimental design was randomized complete blocks (RCB) with four treatments (0, 40, 80, and 120 kg ha-1 of urea) and four replications. The variables analyzed included biophysical characteristics of corn (plant height, stem diameter, first ear insertion height, number of rows per ear, ear length, number of grains per row, grain moisture content, and productivity), spectral bands (blue, green, and red), and vegetation indices (GLI - Green Leaf Index, VARI - Visible Atmospherically Resistant Index, VEG - Vegetation Index, and GRVI - Green-Red Vegetation Index). The monitoring of spectral behavior was carried out at twelve different times, through aerial imaging, from sowing to harvest, generating vegetation indices. Descriptive analysis, Pearson correlation, regression analysis, box plot, normality test, and analysis of variance (ANOVA) were performed for statistical analysis. For significant data according to the F-test, mean comparison tests were conducted: Kruskal-Wallis (non-parametric data) and Tukey (parametric data). It was observed that plants that absorb more nitrogen have darker leaf colors and higher values of vegetation indices, indicating greater crop health. It was concluded that the best date for spectral monitoring of different nitrogen doses in corn cultivation is in the week of mapping 5, when corn is in the V5-V6 growth stage. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32259 |
| Aparece nas coleções: | SH - Agronomia |
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