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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31717| Título: | Otimização de base de dados de sistema de tramitação de processos governamentais |
| Título(s) alternativo(s): | Optimization of a government process tracking database system |
| Autor(es): | Gomes, Pedro Henrique de Andrade |
| Orientador(es): | Oliveira, Rafael Alves Paes de |
| Palavras-chave: | Processamento eletrônico de dados Informações eletrônicas governamentais Recuperação de dados (Computação) Electronic data processing Electronic government information Data recovery (Computer science) |
| Data do documento: | 28-Dez-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | GOMES, Pedro Henrique de Andrade. Otimização de base de dados de sistema de tramitação de processos governamentais. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | Ambientes de processamento de transações online (OLTP), ou ambientes transacionais, são sistemas de gerenciamento de bancos de dados geralmente projetados para otimizar o processamento de transações curtas e em tempo real em que os dados são alterados constantemente. Estas soluções são costumeiramente muito bem projetadas para a recuperação de toda a informação referente a um indivíduo, porém, podem ter perda considerável de desempenho na recuperação baseada em agrupamentos. Neste trabalho, é apresentada uma prova de conceito para a resolução de problemas de recuperação da informação em um conhecido sistema de tramitação de processos governamentais. São apresentadas propostas fundamentadas, assim como o resultado das implementações das mesmas em ambiente de produção, trazendo como ganhos um melhor desempenho do banco de dados, melhoria na experiência dos usuários e economia de recursos computacionais. |
| Abstract: | On-line Transaction Processing (OLTP) environments, or transactional environments, are database management systems generally designed to optimize the processing of short, real-time transactions where data is constantly changing. These solutions are usually very well designed for the recovery of all information referring to an individual, however, they can have considerable loss of performance in the recovery based on clusters. In this work, a proof of concept is presented for the resolution of information retrieval problems in a well-known governmental process processing system. Substantiated proposals are presented, as well as the result of their deployments in a production environment, bringing gains: better database performance, improved user experience and savings in computational resources. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31717 |
| Aparece nas coleções: | DV - Ciência de Dados |
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