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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31614| Título: | Áreas em que Python vem sendo utilizado no aprendizado de máquina: um mapeamento sistemático |
| Título(s) alternativo(s): | Areas where Python has been used in machine learning: a systematic mapping |
| Autor(es): | Silva, Rafael Rodrigues da |
| Orientador(es): | Borges, Simone de Sousa |
| Palavras-chave: | Python (Linguagem de programação de computador) Aprendizado do computador Algorítmos computacionais Python (Computer program language) Machine learning Computer algorithms |
| Data do documento: | 28-Mar-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | SILVA, Rafael Rodrigues da. Áreas em que Python vem sendo utilizado no aprendizado de máquina: um mapeamento sistemático. 2023. Monografia (Especialização em Tecnologia Python para Negócios) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2023. |
| Resumo: | O aprendizado de máquina (machine learning) é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem que os computadores aprendam e façam previsões sobre os dados. A combinação da simplicidade, versatilidade e o suporte da grande comunidade do Python o tornou uma escolha muito popular para inúmeras tarefas, como para avaliar grandes conjuntos de dados com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina. Existe um crescente interesse pelo aprendizado de máquina, suas aplicações e implicações, e seus possíveis resultados, principalmente com o uso da linguagem de programação Python. A despeito deste interesse não se encontraram estudos sobre as diversas áreas de aplicações em que vem sendo conduzidos estudos e investigações. Assim, um mapeamento sistemático foi conduzido a fim de cooperar com uma visão geral das áreas e formas de aplicações. Inicialmente, 274 estudos sobre a utilização do Python na aplicabilidade de aprendizado de máquina foram analisados. Dentre estes, apenas 25 estudos satisfaziam os critérios de inclusão e exclusão de artigos definidos neste trabalho. Estes 25 artigos foram selecionados e categorizados de acordo com sua área de aplicação, bibliotecas do Python, algoritmos e os dados de insumo a serem utilizados. Como resultado, um mapa das pesquisas na área foi desenvolvido e os resultados de cada artigo foram identificados apontando que todos os 25 estudos obtiveram resultados positivos em suas propostas. |
| Abstract: | Machine learning is a subfield of artificial intelligence that focuses on developing algorithms and models that allow computers to learn and make predictions about data. The combination of Python's simplicity, versatility, and support from the large community has made it a very popular choice for numerous tasks, such as evaluating large datasets with the help of machine learning algorithms. There is a growing interest in machine learning, its applications and implications, and its possible results, mainly with the use of the Python programming language. Despite this interest, no studies were found on the various areas of applications in which studies and investigations have been conducted. Thus, a systematic mapping was conducted in order to cooperate with an overview of areas and forms of applications. Initially, 274 studies on the use of Python in machine learning applicability were analyzed. Among these, only 25 studies met the inclusion and exclusion criteria for articles defined in this work. These 25 articles were selected and categorized according to their application area, Python libraries, algorithms and input data to be used. As a result, a map of research in the area was developed and the results of each article were identified, indicating that all 25 studies obtained positive results in their proposals. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31614 |
| Aparece nas coleções: | DV - Tecnologia Python para Negócios |
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