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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31599
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Araujo, Isis Ferreira | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-22T11:56:45Z | - |
dc.date.available | 2023-06-22T11:56:45Z | - |
dc.date.issued | 2023-04-04 | - |
dc.identifier.citation | ARAUJO, Isis Ferreira. Cultura orientada por dados e análise de negócios no setor público: uma abordagem para aprimorar a tomada de decisões. 2023. Monografia (Especialização em Tecnologia Python para Negócios) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31599 | - |
dc.description.abstract | Decision-making is a crucial process for the success of any business. The ability to make accurate and informed decisions is one of the most important skills for public service leaders and managers at all levels. The present work aimed to analyze the importance of data-driven culture and business analysis in decision-making in the public sector, proposing an approach to improve it. The Goal Question Metric (GQM) was used as a methodology to measure and evaluate the effectiveness of the proposed approach. The Microsoft Forms platform was used for data collection, with a Likert scale to assess employees' perception of data-driven culture in the organization. Topics such as data-driven, data governance, importance of business analysis in the public sector, and the main tools and technologies used were addressed. Based on the studies carried out, an approach is proposed that involves the creation of a strategic business analysis plan, the definition of clear goals, the selection of appropriate analysis tools, the integration of data from different sources, and the provision of training for the team. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Negócios - Processamento de dados | pt_BR |
dc.subject | Administração pública - Processo decisório | pt_BR |
dc.subject | Compressão de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Business - Data processing | pt_BR |
dc.subject | Public administration - Decision making | pt_BR |
dc.subject | Data compression (Computer science) | pt_BR |
dc.title | Cultura orientada por dados e análise de negócios no setor público: uma abordagem para aprimorar a tomada de decisões | pt_BR |
dc.title.alternative | Data-driven culture and business analytics in the public sector: an approach to improve decision making | pt_BR |
dc.type | specializationThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | A tomada de decisões é um processo crucial para o sucesso de qualquer negócio. A capacidade de tomar decisões precisas e informadas é uma das habilidades mais importantes para líderes do serviço público e gestores de todos os níveis. O presente trabalho teve como objetivo analisar a importância da cultura orientada por dados e da análise de negócios na tomada de decisões no setor público, propondo uma abordagem para aprimorá-la. Foi utilizado o Goal Question Metric (GQM) como metodologia para mensurar e avaliar a efetividade da abordagem proposta. Para a coleta de dados, foi utilizada a plataforma Microsoft Forms, com uma escala graduada de Likert para avaliar a percepção dos colaboradores em relação à cultura orientada por dados na organização. Foram abordados temas como data driven, governança de dados, importância da análise de negócios no setor público e as principais ferramentas e tecnologias utilizadas. Com base nos estudos realizados, propõe-se uma abordagem que envolve a criação de um plano estratégico de análise de negócios, a definição de metas claras, a seleção de ferramentas de análise adequadas, a integração de dados de diferentes fontes e a realização de treinamentos para a equipe. | pt_BR |
dc.degree.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.publisher.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Oliveira, Rafael Alves Paes de | - |
dc.contributor.referee1 | Souza, Francisco Carlos Monteiro | - |
dc.contributor.referee2 | Lopes, Yuri Kaszubowski | - |
dc.contributor.referee3 | Oliveira, Rafael Alves Paes de | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Curso de Especialização em Tecnologia Python para Negócios | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DV - Tecnologia Python para Negócios |
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