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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31530| Título: | Interação de cidadãos com plataformas de grafos de conhecimento: um estudo crítico sobre perfis, funcionalidades e recursos interativos sob a luz da interação humano-dados |
| Título(s) alternativo(s): | Citizen interaction with knowledge graph platforms: a critical study on profiles, features and interactive resources under the light of human-data Interaction |
| Autor(es): | Belizario, Mateus Guimarães |
| Orientador(es): | Berardi, Rita Cristina Galarraga |
| Palavras-chave: | Cidades inteligentes Interação humano-máquina Computação semântica Processamento de linguagem natural (Computação) Gestão do conhecimento Tecnologia da informação Web semântica Dados conectados Smart cities Human-computer interation Semantic computing Natural language processing (Computer science) Knowledge management Information technology Semantic web Linked data |
| Data do documento: | 5-Mai-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | BELIZARIO, Mateus Guimarães. Interação de cidadãos com plataformas de grafos de conhecimento: um estudo crítico sobre perfis, funcionalidades e recursos interativos sob a luz da interação humano-dados. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
| Resumo: | Permitir que os cidadãos utilizem os dados gerados por ambientes urbanos é essencial para o desenvolvimento de cidades inteligentes, e o uso de Grafos de Conhecimento (KG) abre novas possibilidades em vários domínios. O problema é que a construção e a interação com Grafos de Conhecimento têm sido restrito à comunidade técnica, o que pode limitar uma ampla adoção deste tipo de tecnologia. Existem perfis de usuários em cidades inteligentes como administradores, planejadores urbanos e pesquisadores que poderiam fazer um uso otimizado dos dados, mas que infelizmente não podem usar este tipo de dados porque dependem de uma capacitação técnica para interagir com essas bases de conhecimento. Uma solução chave para superar este obstáculo é permitir a interação dos dados de forma coerente e legível, permitindo ao público não-especialista e não-técnico em tecnologias semânticas obter uma boa compreensão de sua estrutura. Neste contexto, os estudos da área de Interação Humano-Dados (HDI) fornecem possíveis caminhos sobre como melhorar a interação dos diferentes usuários com os dados. Assim, o objetivo da pesquisa é compreender como plataformas de interação com grafos de conhecimento podem ser desenvolvidas para permitir que pessoas sem conhecimento técnico em web semântica e grafos possam interagir e tirar proveito desses dados em cidades inteligentes. Para alcançar este objetivo foram identificados quais são os perfis dos cidadãos presentes no contexto das cidades inteligentes, assim como suas particularidades e necessidades perante ao uso de dados, as funcionalidades em que estão interessados em tais plataformas e os recursos de interação que podem facilitar a o contato de pessoas não-técnicas com essas bases de dados. Com os insumos levantados, foi desenvolvido um protótipo de baixa fidelidade que foi utilizado em avaliações de comunicabilidade com pessoas para entender os desdobramentos da utilização de recursos de interação adequados. |
| Abstract: | Enabling citizens to use the data generated by urban environments is essential for the development of smart cities, and the use of Knowledge Graphs (KG) opens new possibilities in several domains. The problem is that building and interacting with Knowledge Graphs has been restricted to the technical community, which may limit wide adoption of this type of technology. There are user profiles in smart cities such as administrators, urban planners, and researchers that could make optimal use of the data, but unfortunately cannot use this type of data because they depend on technical training to interact with these knowledge bases. A key solution to overcome this obstacle is to allow the interaction of the data in a coherent and readable way, allowing the web semantic non-specialist and non-technical audience to get a good understanding of its structure. In this context, studies in the field of Human-Data Interaction (HDI) provide possible avenues on how to improve the interaction of different users with data. Thus, the goal of the research is to understand how interaction platforms with knowledge graphs can be developed to allow people without technical knowledge in web semantics and graphs to interact and take advantage of this data in smart cities. To achieve this goal, the profiles of the citizens present in the context of smart cities were identified, as well as their particularities and needs regarding the use of data, the functionalities in which they are interested in such platforms and the interaction resources that can facilitate the contact of non-technical people with these databases. With the inputs collected, a low fidelity prototype was developed and used in communicability evaluations with people to understand the consequences of using adequate interaction resources. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31530 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada |
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