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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31501
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Voltan, José Luiz Neves | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-31T11:59:37Z | - |
dc.date.available | 2023-05-31T11:59:37Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-08 | - |
dc.identifier.citation | VOLTAN, José Luiz Neves. O emprego de redes neurais convolucionais na identificação de máscaras de proteção no contexto da COVID-19. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31501 | - |
dc.description.abstract | During the Coronavirus (COVID-19) pandemic, the use of protective masks proved to be an im- portant resource to reduce contamination between people. The mask is a non-pharmacological, low-cost resource, but with great impact. Even so, some people do not use it, or do it incorrectly, so identification and guidance in these cases is important. This work presents a proposal for the use of Convolutional Neural Networks (CNN) as a way to identify people who are using a protective mask correctly, incorrectly or are without a mask (3 labels). For training and testing, a dataset with artificially generated images was used. Two CNN architectures were proposed, generating 5 models each. These models, despite having a simple architecture, achieved an accuracy greater than 99% in the test set. The architectures presented can be used for access control in indoor environments, as a way of guaranteeing the correct use of the protection mask. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 (Doença) | pt_BR |
dc.subject | Máscara | pt_BR |
dc.subject | Neural networks (Computer science) | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 (Disease) | pt_BR |
dc.subject | Gas masks | pt_BR |
dc.title | O emprego de redes neurais convolucionais na identificação de máscaras de proteção no contexto da COVID-19 | pt_BR |
dc.title.alternative | The use of convolutional neural networks in the identification of protective masks in the context of COVID-19 | pt_BR |
dc.type | specializationThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Durante a pandemia do Coronavirus (COVID-19), o uso de máscaras de proteção se mostrou um importante recurso para frear a contaminação entre pessoas. A máscara é uma recurso não-farmacológico, de baixo custo, mas com grande impacto. Mesmo assim, algumas pessoas não a utilização, ou o fazem de forma incorreta, sendo assim importante a identificação e orientação nesses casos. O trabalho apresenta uma proposta de utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNN) como forma de identificar pessoas que estão utilizando máscara de proteção corretamente, incorretamente ou estão sem a máscara (3 classes). Para treinamento e teste, utilizou-se um dataset com imagens geradas de forma artificial. Duas arquiteturas de CNN foram propostas e comparadas, gerando 5 modelos cada uma. Apesar dos modelos terem arquiteturas simples, obtiveram uma acurácia superior a 99% no conjunto de teste. As arquiteturas apresentadas pode ser utilizadas para o controle de acesso em ambientes fechados, como forma de se garantir o correto uso da máscara de proteção. | pt_BR |
dc.degree.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.publisher.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Oliva, Jefferson Tales | - |
dc.contributor.referee1 | Casanova, Dalcimar | - |
dc.contributor.referee2 | Teixeira, Marcelo | - |
dc.contributor.referee3 | Oliva, Jefferson Tales | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Especialização em Ciência de Dados | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DV - Ciência de Dados |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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