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dc.creatorCruz, Tibério Bruno Rocha e-
dc.date.accessioned2023-05-31T11:58:04Z-
dc.date.available2024-05-01-
dc.date.available2023-05-31T11:58:04Z-
dc.date.issued2022-08-26-
dc.identifier.citationCRUZ, Tibério Bruno Rocha e. A crowdsensing tool for smart cities focused on citizens engagement. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31500-
dc.description.abstractUrban agglomerations have several characteristics that require attention on the part of governments. One of them is the management of services offered to the population, which is always a constant challenge due to the frequent occurrences, and in different locations. Monitoring these occurrences is as challenging as solving these problems, as it requires investments to monitor them. Resources for this monitoring are scarce, and not all municipalities have the necessary amounts. In this sense, this study proposes a public management tool called DataCidade that uses Crowdsensing technology, dispensing with high investments, and counting on the participation and engagement of citizens to monitor daily problems related to traffic, infrastructure and the environment. To support this research work, a systematic literature review was carried out using the Methodi Ordinatio methodology. We sought to identify applications and opportunities for Crowdsensing in Smart Cities, as well as find possible challenges, which led to the structuring of the Datacidade application. DataCidade envisions citizens to act as sensors, reporting issues through the mobile app that collects the data and presents it on a web platform dashboard composed of a heat map, time series graphs and tables that will support decision making.pt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectCidades inteligentespt_BR
dc.subjectAdministração públicapt_BR
dc.subjectAplicativos móveispt_BR
dc.subjectProcesso decisóriopt_BR
dc.subjectTerceirizaçãopt_BR
dc.subjectColaboração acadêmico-industrialpt_BR
dc.subjectSmart citiespt_BR
dc.subjectPublic administrationpt_BR
dc.subjectMobile appspt_BR
dc.subjectDecision makingpt_BR
dc.subjectContracting outpt_BR
dc.subjectAcademic-industrial collaborationpt_BR
dc.titleA crowdsensing tool for smart cities focused on citizens engagementpt_BR
dc.title.alternativeUma ferramenta de crowdsensing para cidades inteligentes com foco no engajamento dos cidadãospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoAs aglomerações urbanas apresentam diversas características que requerem cuidados por parte dos governantes. Uma delas é a gestão dos serviços oferecidos à população, que sempre se mostra como um constante desafio pelas frequentes ocorrências, e em diversas localidades. Monitorar essas ocorrências é tão desafiador quanto a solução desses problemas, pois demanda investimentos para o acompanhamento dos mesmos. Os recursos para esse monitoramento são escassos, e nem todos os municípios dispõem dos montantes necessários. Neste sentido, este estudo propõe uma ferramenta de gestão pública denominada DataCidade que utiliza a tecnologia de Crowdsensing, dispensando elevados investimentos, e contando com a participação e engajamento dos cidadãos para monitorizar problemas quotidianos relativos a trânsito, infra-estruturas e meio ambiente. Para dar suporte a este trabalho de pesquisa foi realizada uma revisão sistemática da literatura utilizando a metodologia Methodi Ordinatio. Procurou-se identificar aplicações e oportunidades de Crowdsensing em Smart Cities, bem como encontrar possíveis desafios, o que propiciou estruturar o aplicativo Datacidade. O DataCidade prevê que os cidadãos atuem como sensores, relatando problemas por meio do aplicativo para celular que coleta os dados e os apresenta em um painel de plataforma da web composto por um mapa de calor, gráficos de série temporal e tabelas que apoiarão a tomada de decisões.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-2526-1907pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2267349272516695pt_BR
dc.contributor.advisor1Pagani, Regina Negri-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-2655-6424pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7472869600330564pt_BR
dc.contributor.referee1Pagani, Regina Negri-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-2655-6424pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7472869600330564pt_BR
dc.contributor.referee2Ramond, Bruno Leopold Serge-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-7772-8989pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttps://orcid.org/0000-0001-7772-8989pt_BR
dc.contributor.referee3Zammar, Gilberto-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-4676-0884pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0100889765393829pt_BR
dc.contributor.referee4Kovaleski, João Luiz-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0003-4232-8883pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/4238962623790586pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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