Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31500
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Cruz, Tibério Bruno Rocha e | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-31T11:58:04Z | - |
dc.date.available | 2024-05-01 | - |
dc.date.available | 2023-05-31T11:58:04Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-26 | - |
dc.identifier.citation | CRUZ, Tibério Bruno Rocha e. A crowdsensing tool for smart cities focused on citizens engagement. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31500 | - |
dc.description.abstract | Urban agglomerations have several characteristics that require attention on the part of governments. One of them is the management of services offered to the population, which is always a constant challenge due to the frequent occurrences, and in different locations. Monitoring these occurrences is as challenging as solving these problems, as it requires investments to monitor them. Resources for this monitoring are scarce, and not all municipalities have the necessary amounts. In this sense, this study proposes a public management tool called DataCidade that uses Crowdsensing technology, dispensing with high investments, and counting on the participation and engagement of citizens to monitor daily problems related to traffic, infrastructure and the environment. To support this research work, a systematic literature review was carried out using the Methodi Ordinatio methodology. We sought to identify applications and opportunities for Crowdsensing in Smart Cities, as well as find possible challenges, which led to the structuring of the Datacidade application. DataCidade envisions citizens to act as sensors, reporting issues through the mobile app that collects the data and presents it on a web platform dashboard composed of a heat map, time series graphs and tables that will support decision making. | pt_BR |
dc.language | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | embargoedAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Cidades inteligentes | pt_BR |
dc.subject | Administração pública | pt_BR |
dc.subject | Aplicativos móveis | pt_BR |
dc.subject | Processo decisório | pt_BR |
dc.subject | Terceirização | pt_BR |
dc.subject | Colaboração acadêmico-industrial | pt_BR |
dc.subject | Smart cities | pt_BR |
dc.subject | Public administration | pt_BR |
dc.subject | Mobile apps | pt_BR |
dc.subject | Decision making | pt_BR |
dc.subject | Contracting out | pt_BR |
dc.subject | Academic-industrial collaboration | pt_BR |
dc.title | A crowdsensing tool for smart cities focused on citizens engagement | pt_BR |
dc.title.alternative | Uma ferramenta de crowdsensing para cidades inteligentes com foco no engajamento dos cidadãos | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | As aglomerações urbanas apresentam diversas características que requerem cuidados por parte dos governantes. Uma delas é a gestão dos serviços oferecidos à população, que sempre se mostra como um constante desafio pelas frequentes ocorrências, e em diversas localidades. Monitorar essas ocorrências é tão desafiador quanto a solução desses problemas, pois demanda investimentos para o acompanhamento dos mesmos. Os recursos para esse monitoramento são escassos, e nem todos os municípios dispõem dos montantes necessários. Neste sentido, este estudo propõe uma ferramenta de gestão pública denominada DataCidade que utiliza a tecnologia de Crowdsensing, dispensando elevados investimentos, e contando com a participação e engajamento dos cidadãos para monitorizar problemas quotidianos relativos a trânsito, infra-estruturas e meio ambiente. Para dar suporte a este trabalho de pesquisa foi realizada uma revisão sistemática da literatura utilizando a metodologia Methodi Ordinatio. Procurou-se identificar aplicações e oportunidades de Crowdsensing em Smart Cities, bem como encontrar possíveis desafios, o que propiciou estruturar o aplicativo Datacidade. O DataCidade prevê que os cidadãos atuem como sensores, relatando problemas por meio do aplicativo para celular que coleta os dados e os apresenta em um painel de plataforma da web composto por um mapa de calor, gráficos de série temporal e tabelas que apoiarão a tomada de decisões. | pt_BR |
dc.degree.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.publisher.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.creator.ID | https://orcid.org/0000-0002-2526-1907 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2267349272516695 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pagani, Regina Negri | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-2655-6424 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7472869600330564 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Pagani, Regina Negri | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0002-2655-6424 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7472869600330564 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Ramond, Bruno Leopold Serge | - |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0001-7772-8989 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | https://orcid.org/0000-0001-7772-8989 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Zammar, Gilberto | - |
dc.contributor.referee3ID | https://orcid.org/0000-0003-4676-0884 | pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/0100889765393829 | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Kovaleski, João Luiz | - |
dc.contributor.referee4ID | https://orcid.org/0000-0003-4232-8883 | pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/4238962623790586 | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
dc.subject.capes | Engenharia/Tecnologia/Gestão | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
crowdsensingsmartcitiescitizensengagement.pdf | 2,13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons