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Título: Implementação de espectrofotômetro de baixo custo para detecção de MEG em água
Título(s) alternativo(s): Implementation of low cost spectrophotometer for MEG detection in water
Autor(es): Baldin, Rafael
Orientador(es): Santos, Eduardo Nunes dos
Palavras-chave: Espectrofotômetro
Diodos emissores de luz
Detectores ópticos
Indústria petrolífera
Análise espectral
Hidratos
Spectrophotometer
Light emitting diodes
Optical detectors
Petroleum, Industry and trade
Spectrum analysis
Hydrates
Data do documento: 20-Dez-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: BALDIN, Rafael. Implementação de espectrofotômetro de baixo custo para detecção de MEG em água. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.
Resumo: O presente trabalho de dissertação de mestrado se propõe a produzir um protótipo de bancada capaz de detectar a proporção de uma solução líquida de monoetileno glicol. O módulo eletrônico utilizado para tal foi um espectrofotômetro, que é capaz de medir o conteúdo espectral de uma amostra de acordo com cada comprimento de onda que o sensor suporta, cada qual referente a uma frequência. Foram utilizadas vários LEDs como fontes de luz: ultravioleta (UV), azul, verde, amarelo e vermelho. Desses LEDs, o LED amarelo é o que obteve melhor resultado, sendo capaz de medir concentrações com mais de 50% de MEG e sem corante. Os LEDs UV e azul também obtiveram medições previsíveis, principalmente após processamento de dados. Os resultados foram satisfatórios por terem sido baseados a partir de gráficos de várias amostras e interpretando-os e identificando o comportamento do espectro. A partir disso, foram feitas curvas de predição de concentração de MEG.
Abstract: The present Master dissertation aims to produce a bench prototype capable of detecting the amount of MEG in a liquid solution. The electronic module used for this was a spectrophotometer, which is capable of measuring the spectral content of a sample according to each wavelength the sensor supports, each referring to a frequency. Many LEDs were utilized was light sources: ultraviolet (UV), blue, green, yellow and red. From these LEDs, the yellow LED achieved the best result, to the point of measuring concentrations beyond 50% of MEG and without dye. The UV and blue LEDs also got predictable measures, mainly after data processing. The results were satisfactory because they were based on graphs of various samples and interpreting them and identifying the behaviour of the spectrum. From this, it was possible to plot charts predicting the amount of MEG in the samples.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31497
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