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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31486
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Oliveira, Érica Louback de | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-30T11:45:50Z | - |
dc.date.available | 2023-05-30T11:45:50Z | - |
dc.date.issued | 2023-02-28 | - |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Érica Louback de. Contribuições da bioinformática para identificação de alvos terapêuticos na pandemia do SARS-CoV-2: uma análise cienciométrica. 2023. Monografia (Especialização em Biologia Molecular) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31486 | - |
dc.description.abstract | The registration of a new acute respiratory syndrome (COVID19) in China at the end of 2019, generated a public health alert worldwide. Since its discovery, the infection caused by SARSCoV2 has been studied and presented a challenge in the identification of drugs that can act in the prevention or treatment of the disease. The objective of this work was to investigate the current state of knowledge about the use of bioinformatics in the identification of therapeutic targets for the development of vaccines and drugs against SARS CoV2. A scientometric review was performed based on the literature available in the Web of Science (WoS) databases. The works listedin the period from 2019 to the first half of 2022 were surveyed. The year with thehighest number of publications involving the search for therapeutic targets for Covid19 using bioinformatics was in 2021. The research groups that produced the most were of Indian origin, followed by China and the United States. Brazil was the tenth country with the highest frequency of participation in publications, however with a centrality equal to zero. The main targets studied were the ACE2 enzyme and the Spike glycoprotein, using tools such as moleculares docking. The aid of bioinformatics tools for the search for therapeutic targets can contributeto a more assertive response and even predict possible drug toxicities. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 (Doença) | pt_BR |
dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
dc.subject | Bibliometria | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 (Disease) | pt_BR |
dc.subject | Bioinformatics | pt_BR |
dc.subject | Bibliometrics | pt_BR |
dc.title | Contribuições da bioinformática para identificação de alvos terapêuticos na pandemia do SARS-CoV-2: Uma análise cienciométrica | pt_BR |
dc.title.alternative | Contributions of bioinformatics to the identification of therapeutic targets in the SARS-CoV-2 pandemic: A scientiometric analysis | pt_BR |
dc.type | specializationThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | O registro de uma nova síndrome respiratória aguda (COVID-19) na China no final de 2019, gerou um alerta de saúde pública em todo mundo. Desde a sua descoberta, a infecção causada pelo SARS-CoV-2 vem sendo estudada e apresentou um desafio na identificação de fármacos que possam atuar na prevenção ou tratamento da doença. O objetivo do trabalho foi investigar o estado atual do conhecimento sobre o uso da bioinformática na identificação de alvos terapêuticos para o desenvolvimento de vacinas e medicamentos contra o SARSCoV-2. Foi realizada uma revisão cienciométrica com base na literatura disponível nas bases de dados Web of Science (WoS). Foram levantados os trabalhos listados no período de 2019 até o primeiro semestre de 2022. O ano com maior quantitativo de publicações envolvendo a busca por alvos terapêuticos para Covid19 usando bioinformática foi 2021. Os grupos de pesquisas que mais produziram foram de origem Indiana, seguido por China e Estados Unidos. O Brasil foi o décimo país com maior frequência de participação nas publicações, entretanto com uma centralidade igual a zero. Os principais alvos estudados foram a enzima ACE2 e a glicoproteína Spike, com a utilização de ferramentas como o docking molecular. O auxílio de ferramentas de bioinformática para a procura por alvos terapêuticos pode contribuir para uma resposta mais assertiva e, até mesmo, prever possíveis toxicidades dos medicamentos. | pt_BR |
dc.degree.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.publisher.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Ferrari, Fernanda | - |
dc.contributor.referee1 | Ghisi, Nédia de Castilhos | - |
dc.contributor.referee2 | Leite, Deborah Catharine de Assis | - |
dc.contributor.referee3 | Ferrari, Fernanda | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Curso em Especialização em Biologia Molecular | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOQUIMICA::BIOLOGIA MOLECULAR | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DV - Biologia molecular |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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