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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31426
Título: | Análise da desinformação no contexto da vacinação contra o coronavírus no Brasil |
Título(s) alternativo(s): | Analysis of misinformation in the context of the coronavirus vaccination in Brazil |
Autor(es): | Mendes, Andre Medeiros |
Orientador(es): | Gomes Junior, Luiz Celso |
Palavras-chave: | Desinformação - Brasil - Análise Vacinação - Brasil COVID-19, Pandemia de, 2020- Notícias falsas - Brasil Redes sociais Disinformation - Brazil - Analysis Vaccination - Brazil COVID-19 Pandemic, 2020- Fake news - Brazil Social networks |
Data do documento: | 18-Abr-2023 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | MENDES, Andre Medeiros. Análise da desinformação no contexto da vacinação contra o coronavírus no Brasil. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
Resumo: | A desinformação que circula nas redes sociais a respeito da pandemia do coronavírus tem sido um obstáculo no combate à doença, impactando diretamente no avanço da imunização em diversas partes do mundo. Este estudo buscou avaliar possíveis influências entre as taxas de vacinação no Brasil e as interações nas mídias sociais relacionadas a postagens de fontes questionáveis. Utilizando análises de redes complexas e modelos econométricos, medimos o impacto de informações questionáveis sobre vacinas, considerando questões geográficas, po- líticas e sociais. Utilizamos a lista de páginas classificadas como emissoras de desinformação pela CPMI Fake News, instalada pelo Senado Federal Brasileiro em setembro de 2019, como fontes questionáveis de informação. Um procedimento de análise de grafos foi implementado para expandir a lista original e identificar outras contas que tenham compartilhado os mesmos conteúdos duvidosos. A partir da lista expandida, obtivemos as postagens consideradas questionáveis no Facebook. Os resultados das análises de dados de painel mostram um impacto negativo nas taxas de vacinação, com diferentes variações dependendo da orientação política das fontes disseminadoras consideradas. |
Abstract: | The misinformation circulating on social media regarding the coronavirus pandemic has been an obstacle in the fight against the disease, directly impacting the advancement of immunization in various parts of the world. This study sought to evaluate possible influences between vaccination rates in Brazil and social media interactions related to posts from questionable sources. Using complex networks analysis and econometric models, we measured the impact of questionable information about vaccines, considering geographic, political and social issues. We used the list of pages classified as emitters of disinformation by CPMI Fake News, installed by the Brazilian Federal Senate in September 2019, as questionable sources of information. A chart analysis procedure was implemented to expand the original list and identify other accounts that shared the same dubious content. From the expanded list, we obtained the positions considered questionable on Facebook. The results of the panel data analyzes show a negative impact on vaccination rates, with different variations depending on the political orientation of the disseminating sources considered. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31426 |
Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada |
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