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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31190| Título: | Transporte aeromédico no atendimento a vítimas de acidentes: desafios e estudo de caso |
| Título(s) alternativo(s): | Aeromedical transport in the service to victims of accidents: challenges and case study |
| Autor(es): | Costa, Jeferson Ghisi |
| Orientador(es): | Kozievitch, Nádia Puchalski |
| Palavras-chave: | Acidentes de trânsito Vítimas de acidentes de trânsito - Transporte Sistemas de informação geográfica Transporte de doentes e feridos Trabalho de resgate Serviços médicos de emergência Algorítmos Traffic accidents Traffic accident victims - Transportation Geographic information systems Transport of sick and wounded Rescue work Emergency medical services Algorithms |
| Data do documento: | 28-Fev-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | COSTA, Jeferson Ghisi. Transporte aeromédico no atendimento a vítimas de acidentes: desafios e estudo de caso. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
| Resumo: | O atendimento de emergência às vítimas de acidentes rodoviários é um problema desafiador para a sociedade. As estradas geralmente são fechadas durante os acidentes e o tempo de atendimento é um fator crucial para a sobrevivência de uma pessoa gravemente ferida. Diante dessa urgência, o transporte aeromédico torna-se a modalidade mais segura e favorável para o resgate médico. Para solucionar este problema, realizamos uma análise de requisitos junto aos profissionais que operam o setor de transporte aeromédico, a fim de entender os detalhes deste serviço e suas necessidades em termos de ferramentas computacionais para a escolha dos melhores meios de atendimento, incluindo a localização das bases de apoio aéreo e dos hospitais, além do auxílio na confecção dos planos de voo. Diante dessa perspectiva, este trabalho aplica o algoritmo de seleção kNN para encontrar a melhor ambulância, o hospital mais adequado e o melhor plano de voo para atender as ocorrências com vítimas graves. Este trabalho também apresenta a sugestão das principais bases de apoio às equipes aeromédicas e áreas prioritárias de atendimento para otimizar a alocação de recursos. Os experimentos utilizaram PostGIS e dados abertos de aeródromos, helipontos, hospitais e acidentes em rodovias do estado do Paraná para validar o modelo e o serviço de planejamento de rotas aéreas. |
| Abstract: | Emergency care for victims of road accidents is a challenging problem for society. Roads are often closed during accidents and the time taken to respond is a crucial factor in the survival of a seriously injured person. Faced with this urgency, air medical transport becomes the safest and most favorable modality for medical rescue. To solve this problem, we carried out a requirements analysis with the professionals who operate the aeromedical transport sector, in order to understand the details of this service and their needs in terms of computational tools for choosing the best means of assistance, including the location of the air support bases and hospitals, in addition to assistance in preparing flight plans. Given this perspective, this work applies the kNN selection algorithm to find the best ambulance, the most suitable hospital and the best flight plan to handle the occurrences with serious victims. This work also presents the suggestion of the main support bases for aeromedical teams and priority service areas to optimize the allocation of resources. The experiments used PostGIS and open data from aerodromes, helipads, hospitals and accidents on highways in the State of Paraná to validate the model and the air route planning service. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31190 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada |
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