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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31163| Título: | Aplicação do índice da vegetação por diferença normalizada (NDVI), na análise multitemporal da área da Usina Hidrelétrica de Itaipu, Foz do Iguaçu – PR |
| Título(s) alternativo(s): | Application of the normalized difference vegetation index (NDVI) in the multitemporal analysis of the area of the Itaipu Hydroelectric Plant, Foz do Iguaçu – PR |
| Autor(es): | Roveda, Rodrigo |
| Orientador(es): | Miranda, Fabiani das Dores Abati |
| Palavras-chave: | Impacto ambiental - Avaliação Sensoriamento remoto Vegetação - Mapeamento Environmental impact analysis Remote sensing Vegetation mapping |
| Data do documento: | 2-Dez-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | ROVEDA, Rodrigo. Aplicação do índice da vegetação por diferença normalizada (NDVI), na análise multitemporal da área da Usina Hidrelétrica de Itaipu, Foz do Iguaçu – PR. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | As usinas hidrelétricas proporcionam energia para a toda a sociedade para que seja utilizada para os mais diferentes fins, seja na indústria, comércio, em moradias. A implantação de usinas hidrelétricas, demanda de muito espaço para alocação e alagamento de muitas áreas para formar o lago que irá ser represado, além disso necessita de muito estudo, planejamento, medidas mitigatórias, e mapeamento dos locais, pois muitas áreas que possuem cobertura arbórea serão afetadas e dentro dessas áreas vão ocorrer impactos de grande escala na fauna, flora, solos e no ambiente como um todo. Este trabalho tem como finalidade avaliar as os impactos da criação da usina na cobertura arbórea no seu entorno que foram modificadas pelo alagamento da Usina de Itaipu na região no município de Foz do Iguaçu-PR, através do índice de NDVI do Sensoriamento Remoto. Este índice é utilizado para mapeamento de áreas utilizando imagens de satélites que possuam as bandas do vermelho e infravermelho próximo nos seus sensores. Os satélites utilizados para obtenção das imagens foram: Landsat 5 sensor TM, para a obtenção das imagens referentes aos os anos de 1985 e 2008 e Landsat 8 sensor OLI, para a obtenção das imagens referentes ao ano de 2021. O índice de NDVI foi aplicado em escala temporal para que gerasse mapas no sistema de referência SIRGAS 2000 com coordenadas geográficas, para que fosse possível analisar e estudar as áreas afetadas pelo alagamento provocado pela usina e o comportamento da vegetação no local, bem como se a cobertura arbórea foi afetada pelo crescimento e pela expansão do município. No ano de 1985 foi obtido um índice de NDVI máximo de 0,0466 e os demais índices também estão abaixo do adequado segundo a literatura. Para o ano de 2008 foi obtido um índice de máximo de 0,4433 e um índice mínimo de 0,0071 o que indicou um índice abaixo do adequado e uma redução de cobertura vegetal em toda área. No ano de 2021 obteve-se um NDVI máximo de 0,4206 e um índice mínimo de -0,0069, os valores gerados no ano de 2021 são os menores em relação aos anos de 2008 e 2021. Concluiu-se pelo trabalho que houve alteração na paisagem, os anos escolhidos foram representativos para a geração dos índices de NDVI, o que indicou diminuição da cobertura arbórea pela visualização dos mapas e pela diminuição dos valores de NDVI nas classes que representam a cor verde dentro da área de estudo. |
| Abstract: | The hydroelectric plants provide energy for the whole society to be used for the most different purposes, whether in industry, commerce, or housing. The implementation of hydroelectric plants requires a lot of space for allocation and flooding of many areas to form the lake that will be dammed, and also requires a lot of study, planning, mitigation measures, and mapping of sites, because many areas that have tree cover will be affected and within these areas there will be large-scale impacts on fauna, flora, soil, and the environment as a whole. This work aims to evaluate the impacts of the creation of the power plant on the tree coverage in its surroundings that have been modified by the flooding of the Itaipu Power Plant in the region in the municipality of Foz do Iguaçu-PR, through the NDVI index of Remote Sensing. This index is used for mapping areas using satellite images that have the red and near infrared bands in their sensors. The satellites used to obtain the images were: Landsat 5 sensor TM, to obtain images referring to the years 1985 and 2008, and Landsat 8 sensor OLI, to obtain images referring to the year 2021. The NDVI index was applied on a temporal scale to generate maps in the SIRGAS 2000 reference system with geographic coordinates, so that it was possible to analyze and study the areas affected by the flooding caused by the power plant and the behavior of the vegetation at the site, as well as whether the tree cover was affected by the growth and expansion of the municipality. For the year 1985 a maximum NDVI index of 0.0466 was obtained, and the other indices are also below what is adequate according to the literature. For the year 2008 it was obtained a maximum index of 0.4433 and a minimum index of 0.0071 which indicated an index below the adequate and a reduction of vegetation cover in the whole area. In the year 2021 a maximum NDVI of 0.4206 and a minimum index of -0.0069 were obtained, the values generated in the year 2021 are the lowest compared to the years 2008 and 2021. It was concluded from the work that there was a change in the landscape, the chosen years were representative for the generation of NDVI indices, the indices did not remain the same in the chosen years. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31163 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia Florestal |
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