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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31154| Título: | Avaliação e estimativa de correlação espectral de variáveis biofísicas e bioquímicas causada por fitonematoides na cultura do milho |
| Título(s) alternativo(s): | Evaluation and estimation of spectral correlation of biophysical and biochemical variables caused by phytonesatoides in corn culture |
| Autor(es): | Suzin, Vilmar |
| Orientador(es): | Sandmann, Andre |
| Palavras-chave: | Agricultura de precisão Sensoriamento remoto Imagens multiespectrais Precision farming Remote sensing Multispectral photography |
| Data do documento: | 29-Jul-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | SUZIN, Vilmar. Avaliação e estimativa de correlação espectral de variáveis biofísicas e bioquímicas causada por fitonematoides na cultura do milho. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2022. |
| Resumo: | O milho é uma das culturas agrícola mais importante do mundo, a única cuja produção já ultrapassou a marca de 1 bilhão de toneladas. sendo a principal fonte de energia dentro do processo de nutrição animal na indústria alimentícia e de bebidas, além de ser também uma importante matriz energética na produção de biocombustíveis como o etanol como fonte de energia renováveis. O objetivo foi avaliar a correlação biofísica e bioquímica da cultura de milho de segunda safra utilizando imagens espectral para diagnosticar variabilidade espacial na interação de fitopatógenos da ordem dos nematoides através do uso de sensor multiespectral embarcado em uma plataforma aerotransportada - VANT em semeadura de híbridos de milho em três locais. Aplicando os índices vegetativos Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, Normalized Difference Red Edge – NDRE e Wide Dynamic Range Vegetation Index - WDRVI. O estudo foi realizado no Município de Serranópolis do Iguaçu, onde foram realizados voos utilizando um VANT modelo Spectral 2 equipado com sensores multiespectral modelo ALTUM da MicaSense, fazendo a leitura RGB, NIR, Red Edge e TIR. As imagens foram obtidas automaticamente pelo plano de voo com o programa computacional NControl, posteriormente georreferenciadas, ortorretificadas e derivados os mapas temáticos dos índices de vegetação pelo programa computacional MapperPIX4D 4.6.4. Para determinar os IVs, os voos foram realizados em três épocas distintas. Constatou-se que a magnitude da variância da interação entre os híbridos de milho avaliados na condição com presença de nematoides e sem presenças nematoides foi significativa entre os parâmetros estimados. O uso do mapa termal associado ao NDVI apresentou forte correlação na seleção de regiões com populações de nematoides com efeito negativo a cultura do milho. O índice de vegetação NDRE expressou um período maior de investigação nesta pesquisa, da biomassa fotossinteticamente ativa em relação ao NDVI. Tanto o híbrido de milho do ambiente 1 - HIB1, ambiente 2 - HIB2 e o ambiente 3 - HIB3 os IVs foram ferramentas eficazes para coletar dados sobre a variabilidade espacial e correlação dos efeitos causado pela a ação de nematoides. |
| Abstract: | Corn is one of the most important agricultural crops in the world, the only one whose production has already surpassed the 1-billion-ton mark. being the main source of energy within the process of animal nutrition in the food and beverage industry, in addition to being an important energy matrix in the production of biofuels such as ethanol as a source of renewable energy. The objective was to evaluate the biophysical and biochemical dynamics of the second-crop corn crop using spectral images to diagnose spatial variability in the interaction of phytopathogens from the order of nematodes through the use of a multispectral sensor embedded in an airborne platform - UAV in sowing corn hybrids in three locations. Applying the Normalized Difference Vegetation Index - NDVI, Normalized Difference Red Edge - NDRE and Wide Dynamic Range Vegetation Index - WDRVI. The study was carried out in the municipality of Serranópolis do Iguaçu, where flights were performed using a UAV model Spectral 2 equipped with multispectral sensors model ALTUM by MicaSense, reading RGB, NIR, Red Edge and TIR. The images were automatically flown through the flight plan with the computational program NControl, later georeferenced, orthorectified and derived from thematic maps of vegetation indices by the computational program MapperPIX4D 4.6.4. To determine the IVs, the flights were performed at three different times. It was found that the magnitude of the variance of the interaction between the maize hybrids with certainty in the condition with the presence of nematodes and without the presence of nematodes was significant among the estimated parameters. The use of the thermal map associated with the NDVI showed strong control in the selection of regions with nematode recipients with a negative effect on the corn crop. The NDRE vegetation index expressed a longer period of investigation in this research, of the photosynthetically active biomass in relation to the NDVI. Both environment 1 - HIB1, environment 2 - HIB2 and environment 3 - HIB3 maize hybrid IVs were effective tools to collect data on spatial variability and transformative effects caused by nematode action. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31154 |
| Aparece nas coleções: | MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio |
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