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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30927
Título: | Estudo dos condicionantes dos transtornos osteomusculares e do absenteísmo a partir de uma revisão sistemática e de um estudo de caso |
Título(s) alternativo(s): | The conditions of osteomuscular disorders and absenteeism in a food industry: a systematic review |
Autor(es): | Coimbra, Leonardo da Silva |
Orientador(es): | Pessa, Sergio Luiz Ribas |
Palavras-chave: | Absenteísmo (Trabalho) Ergonomia Doenças profissionais Alimentos - Indústria Absenteeism (Labor) Human engineering Occupational diseases Food industry and trade |
Data do documento: | 20-Dez-2022 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Pato Branco |
Citação: | COIMBRA, Leonardo da Silva. Estudo dos condicionantes dos transtornos osteomusculares e do absenteísmo a partir de uma revisão sistemática e de um estudo de caso. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022. |
Resumo: | Tradicionalmente, o absenteísmo tem sido apontado como um fenômeno complexo e de etiologia multifatorial, com um cenário de multicausalidade. As restrições de saúde condicionadas pelos distúrbios osteomusculares refletem uma disfunção no processo produtivo e, são um dos problemas mais comuns na indústria manufatureira, que causam dor, incapacidade e afetam os movimentos dos trabalhadores, todos estes, estão diretamente ligados a baixa produtividade e ao absenteísmo profissional. Diante de tais constatações, o objetivo deste estudo foi analisar as condicionantes dos transtornos osteomusculares e do absenteísmo, a partir de uma revisão sistemática e de um estudo de caso. Para a compreensão deste fenômeno, utilizou-se uma revisão sistemática de literatura através do Methodi Ordinatio e para o estudo de caso foram utilizados o modelo estatístico da regressão multivariada de Poisson e a análise de clusters. Participaram do estudo 480 trabalhadores entre os anos de 2019 a 2021. O índice de absenteísmo foi de 5,71% de afastamentos. Em relação aos distúrbios osteomusculares, observou-se que 60,6% dos CID-M estão relacionados com problemas de dorsalgias (CID-M54), e 13,9% dos problemas osteomusculares associados à problemas de ombro (CID-M75), com um valor de significância de p = 0,00. Em relação à análise estatística de Poisson entre as variáveis, identificou-se que a faixa etária > 60 anos é um dos preditores do absenteísmo relacionado com CID-M54 com um valor de significância de p < 0,02. Em relação aos locais, destacou-se o setor do “Biscoito Recheado” da Unidade II, com uma média de 1,9 (±1,6) e um valor de significância p = 0,00 dias de afastamento. Em relação ao turno de trabalho da madrugada, podemos evidenciar que possui uma significância com o valor de p = 0,00 nos afastamentos do local de trabalho. Em relação as férias, podemos, ainda, pontuar que os colaboradores que possuem o menor número de dias de férias têm uma relevante relação aos dias de absenteísmo com um valor de p = 0,01. Conclui-se que as condicionantes osteomusculares indicaram a dorsalgias com um maior risco de absenteísmo, assim como em pessoas acima de sessenta anos, e com quem teve menos dias de férias na área produtiva da indústria alimentícia, destacando-se o setor do “Biscoito Recheado” da Unidade II, no turno da noite. Os resultados poderão contribuir no gerenciamento de um plano de ação ergonômico, além de sugerir um aumento da rotatividade dos locais de trabalho, possibilitando uma diminuição dos distúrbios osteomusculares, otimizando o desempenho e promovendo a saúde dos colaboradores. |
Abstract: | Traditionally, absenteeism has been pointed out as a complex phenomenon with a multifactorial etiology within a scenario of multicausality. The health issues caused by musculoskeletal disorders reflect a dysfunction in the productive process and are one of the most common problems in the manufacturing industry, causing pain, disability and impairment of the movements of workers, all of which are directly linked to low productivity and workplace absenteeism. Given these findings, the objective of the study was to analyze the determinants of musculoskeletal disorders and absenteeism based on a systematic review and a case study. To understand this phenomenon, a systematic literature review was used using the Methodi Ordinatio, and for the case study, the multivariate Poisson regression model and cluster analysis were used. 480 workers participated in the study between the years 2019 to 2021. The absenteeism rate was 5.71% of absences. Regarding musculoskeletal disorders, it was observed that 60.6% of the ICD-M are related to back pain problems (ICD-M54), and 13.9% of the musculoskeletal problems are associated with shoulder problems (ICD-M75), with a significance value of p = 0.00. Regarding the Poisson statistical analysis between the variables, it was identified that the age group > 60 years is one of the predictors of absenteeism related to ICD-M54, with a significance value of p < 0.02. Regarding the locations, the “Sandwich Cookie” sector of Unit II stood out, with an average of 1.9 (±1.6) and a significance value of p = 0.00 days absent. In relation to night work, it has a significance value of p = 0.00 in workplace absences. Regarding vacations, it can also be pointed out that there is a relevant relationship between employees who have the lowest number of vacation days and days of absenteeism, with a value of p = 0.01. It is concluded that factors associated with a greater risk of absenteeism include the musculoskeletal condition of back pain, the age over sixty years old, and a low number of vacation days in the productive area of the food industry, with emphasis on the “Sandwich Cookie” sector of Unit II during the night shift. The results may contribute to the management of an ergonomic action plan, in addition to suggesting an increase in workplace turnover, enabling a decrease in musculoskeletal disorders, optimizing performance and promoting the health of employees. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30927 |
Aparece nas coleções: | PB - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas |
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