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Título: API de leitura, compressão e disponibilização de dados para business intelligence
Título(s) alternativo(s): API for reading, compression and data availability for business intelligence
Autor(es): Hassel Neto, Reinaldo
Orientador(es): Rodrigues, Érick Oliveira
Palavras-chave: Inteligência competitiva (Administração)
Sistemas de suporte de decisão
Compressão de dados (Computação)
Business intelligence
Decision support systems
Data compression (Computer science)
Data do documento: 29-Nov-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Citação: HASSEL NETO, Reinaldo. API de leitura, compressão e disponibilização de dados para business intelligence. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022.
Resumo: O Business Intelligence (BI) é utilizado para determinar as tomadas de decisões em vários ramos de negócios como saúde, educação, financeiro, comércio e a indústria alimentícia, por exemplo. Esse processo geralmente consiste em basear as decisões em análises de dados já existentes de cenários anteriores e semelhantes ao encontrado no momento atual ou até mesmo entregando o resultado da decisão a ser tomada de forma breve, clara e objetiva, utilizando de gráficos e dashboards (painéis de controle) para alcançar o resultado esperado. Diante disso, há pouca exploração dos dados governamentais abertos, que são dados reais de órgãos governamentais disponibilizados para análise e também podendo ser utilizado para análises de BI. O trabalho proposto visa resolver uma problemática muito frequente no armazenamento de arquivos para BI. Em uma única solução a aplicação realizará a compressão de arquivos de fontes de dados para BI e disponibilização do resultado da compressão em uma cloud pública, para futura descompressão e utilização dos dados.
Abstract: Business Intelligence (BI) is used to determine decision-making in various branches of business such as health, education, finance, commerce and the food industry, for example. This process usually consists of basing decisions on analysis of existing data from previous scenarios and similar to those found at the current time or even delivering the result of the decision to be taken in a brief, clear and objective way, using graphics and dashboards (panels). control) to achieve the expected result. Given this, there is little exploration of open government data, which are real data from government agencies made available for analysis and can also be used for BI analysis. The proposed work aims to solve a very frequent problem in file storage for BI. In a single solution, the application will compress files from data sources for BI and make the compression result available in a public cloud, for future decompression and use of the data.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30862
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