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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30847
Título: | Desenvolvimento de rede de sensores para monitoramento da concentração de gases em aviários |
Título(s) alternativo(s): | Development of sensor network for monitoring the concentration of gases in aviaries |
Autor(es): | Carvalho, Leandro Augusto de |
Orientador(es): | Paula Filho, Pedro Luiz de |
Palavras-chave: | Aves - Criação Amônia Sistemas de controle supervisório Aviculture Ammonia Supervisory control systems |
Data do documento: | 22-Ago-2019 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Medianeira |
Citação: | CARVALHO, Leandro Augusto de. Desenvolvimento de rede de sensores para monitoramento da concentração de gases em aviários. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2019. |
Resumo: | A avicultura tem lugar de destaque na produção agropecuária do país, sendo uma atividade em franca expansão e possuindo grande representatividade da economia nacional. Com essa expansão, vem também o desenvolvimento tecnológico e científico que envolve todos os elos produtivos dessa cadeia. Os aviários caracterizam um desses elos, onde as aves se desenvolvem em ambientes climatizados, controlados por sistemas de monitoramento e automação. Um dos riscos que esses ambientes proporcionam é a alta concentração de gases nocivos à saúde, tanto das aves quanto dos trabalhadores dessas unidades, tornando-se fator preocupante para a atividade avícola. O objetivo geral desse estudo consiste na elaboração de uma rede de sensores capaz de monitorar a concentração dos principais gases encontrados na atmosfera interna dos aviários. Essa rede de sensores foi desenvolvida a partir de soluções de código aberto e equipamentos de baixo custo, desde a construção dos protótipos responsáveis pela coleta dos dados até a implantação do sistema de monitoramento. Os protótipos foram testados em um aviário comercial na cidade de Cascavel-PR, e como resultados observados, tem-se que o sensor MQ-135 obteve maior assertividade no monitoramento das condições do gás amônia, em relação ao MQ-137. A rede sem fio em malha utilizando a implementação via software apresentou instabilidades durante o período de avaliação. Já o sistema de monitoramento web, com o componente de mapa colorimétrico desenvolvido foi fundamental para apresentação dos resultados para o produtor rural, uma vez que facilitou a interpretação das informações. |
Abstract: | Poultry farming has a prominent place in the country's agricultural production, being a booming activity and having a large representation of the national economy. With this expansion comes also the technological and scientific development that involves all the productive links of this chain. The poultry houses feature one of these links, where birds grow in climate-controlled environments, controlled by monitoring and automation systems. One of the risks that these environments pose is the high concentration of gases harmful to the health of both birds and workers of these units, making it a concern for poultry activity. The general objective of this study is to develop a sensor network capable of monitoring the concentration of the main gases found in the internal atmosphere of the poultry house. This sensor network was developed from open-source solutions and low-cost equipment, from the construction of prototypes responsible for data collection to the implementation of the monitoring system. The prototypes were tested in a commercial aviary in the city of CascavelPR, and the observed results show that the sensor MQ-135 obtained greater assertiveness in monitoring the conditions of ammonia gas compared to MQ-137. The mesh wireless network using software implementation showed instability during the evaluation period. The web monitoring system, with the developed colorimetric map component, was fundamental for presenting the results to the rural producer, as it facilitated the interpretation of the information. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30847 |
Aparece nas coleções: | MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio |
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