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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30715| Título: | Desenvolvimento de uma arquitetura IOT para sensoriamento de aviários |
| Título(s) alternativo(s): | Development of an iot architecture for avian sensing |
| Autor(es): | Ximenes, Eduardo Lino Chweszczuk, Matheus Biaggio |
| Orientador(es): | Cunha, Marcio Rodrigues da |
| Palavras-chave: | Internet das coisas Detectores Aviários Microcontroladores Internet of things Detectors Aviaries Microcontrollers |
| Data do documento: | 9-Jun-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | XIMENES, Eduardo Lino; CHWESZCZUK, Matheus Biaggio. Desenvolvimento de uma arquitetura IOT para sensoriamento de aviários. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2022. |
| Resumo: | Uma das tendências crescentes no avanço da indústria 4.0 é a possibilidade da consulta de dados em tempo real dos sistemas produtivos. Processos de extrema importância podem ser supervisionados remotamente para ter certeza de que os parâmetros estão em níveis ótimos, além de ter a capacidade de avaliar possíveis falhas na operação. Este projeto tem como objetivo realizar o monitoramento dos principais parâmetros para o funcionamento adequado de uma granja: a temperatura, umidade e luminosidade, os quais tem grande impacto no crescimento e no desenvolvimento dos animais. Para a leitura destes sensores foi utilizado um microcontrolador ESP32, o qual realiza a coleta dos dados e a comunicação através da rede WIFI com o banco de dados. Para o armazenamento destes dados foi utilizado um banco de dados Firebase. Os dados foram exibidos ao usuário através de um aplicativo mobile desenvolvido em React-Native, possibilitando que os parâmetros sejam consultados tanto em tempo real quanto ao seu histórico das últimas 24 horas. Com base nestes conceitos, o sistema foi projetado, desenvolvido e testado em ambiente controlado, resultando em uma solução completa para a coleta, processamento, armazenamento e exibição ao usuário. O sistema funcionou de acordo, demonstrando ser uma solução viável para o monitoramento em tempo real de uma granja industrial, trazendo melhor segurança, eficiência e maior produtividade para o produtor de frango. |
| Abstract: | One of the growing trends in the advancement of industry 4.0 is the possibility of querying data in real-time from production systems. Processes can be remotely supervised to make sure parameters are at optimal levels, and have the ability to assess possible failures in operation. This project aims to monitor the main parameters for the proper functioning of a farm: temperature, humidity and luminosity, which has a great impact on the growth and development of animals. An ESP32, microcontroller was used to read these sensors, which collects data and communicates through the WIFI network with the database. A Firebase database will be used to store this data. The data will be displayed to the user through a mobile application developed in React Native, allowing the parameters to be consulted in real-time or in the history of the last 24 hours. Based on these concepts, the system was designed, developed and tested in a controlled environment, resulting in a complete solution for collection, processing, storage and display to the user. The system worked as expected, proving to be a viable solution for realtime monitoring of an industrial farm, bringing better safety, efficiency and greater productivity to the chicken producer. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30715 |
| Aparece nas coleções: | CM - Engenharia Eletrônica |
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