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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30709
Título: | Fractais: uma ponte entre a matemática e medicina |
Título(s) alternativo(s): | Fractals: a bridge between mathematics and medicine |
Autor(es): | Perusso, Luíza Dalla Costa |
Orientador(es): | Gargate, Ivan Gonzales |
Palavras-chave: | Medicina Fractais Geometria Medicine Fractals Geometry |
Data do documento: | 7-Dez-2022 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Pato Branco |
Citação: | PERUSSO, Luíza Dalla Costa. Fractais: uma ponte entre a matemática e medicina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022. |
Resumo: | O objetivo desse trabalho foi identificar a presença da Geometria Fractal em estudos já publicados de diferentes áreas da medicina. Para tanto, a metodologia utilizada foi qualitativa, onde inicialmente foram selecionadas as especialidades médicas, as quais utilizassem em seu diagnóstico exames de imagem. Sendo assim, os campos escolhidos foram oncologia, neurologia e angiologia. Nesse contexto, a partir da plataforma do Google Acadêmico, foram selecionados trabalhos publicados entre janeiro de 2021 e junho de 2022. Foram encontrados três trabalhos de oncologia, três de neurologia e nenhum de angiologia compatíveis com o objetivo dessa pesquisa. Como resultado dos estudos dos seis trabalhos analisados, percebeu-se a recorrência do uso do método do Box-Counting para descrever irregularidades presentes na anatomia humana, em especial utilizando como recurso o software ImageJ, ressaltando a incidência de diferentes tipos de exames de imagem. Por fim, foi possível concluir que a Geometria Fractal é a única geometria capaz de estudar, encontrar e formalizar padrões em formas consideradas como anomalias. |
Abstract: | The objective of this study was to identify the presence of Fractal Geometry in published studies from different areas of medicine. To this end, the methodology used was qualitative, where initially medical specialties were selected, which used imaging exams in their diagnosis. Thus, the fields chosen were oncology, neurology, and angiology. In this context, works published between January 2021 and June 2022 were selected from the Google Scholar platform. Three works on oncology, three on neurology, and none on angiology were found to be compatible with the objective of this research. As a result of the studies of the six papers analyzed, it was noticed the recurrence of the use of the Box-Counting method to describe irregularities present in human anatomy, especially using the ImageJ software as a resource, highlighting the incidence of different types of imaging exams. Finally, it was possible to conclude that Fractal Geometry is the only geometry capable of studying, finding and formalizing patterns in shapes considered as anomalies. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30709 |
Aparece nas coleções: | PB - Licenciatura em Matemática |
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