Análise do reconhecimento automático de fala aplicado ao ensino de pronúncia de língua estrangeira

Gomes, Rafael Souza

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Gomes, Rafael Souza	-
dc.date.accessioned	2023-01-19T19:11:10Z	-
dc.date.available	2023-01-19T19:11:10Z	-
dc.date.issued	2021-12-01	-
dc.identifier.citation	GOMES, Rafael Souza. Análise do reconhecimento automático de fala aplicado ao ensino de pronúncia de língua estrangeira. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30386	-
dc.description.abstract	One of the challenges when learning a new language is pronunciation. This final paper aims tovalidate the use of automatic speech recognition technology applied to teaching pronunciation.According to the research presented, there is no consensus among researchers about howefficient the technology can be. Therefore, the work aims primarily to analyze and comparethe assertiveness rate of the APIs: Google Speech to Text, Rev.Ai, and Web Speech API.The second part of the work consists of carrying out a practical test with English studentsthrough a prototype of a pronunciation teaching application that uses the Web Speech API forautomatic transcriptions. Thus, it is expected that the results of this work can contribute tofuture educational projects that use automatic speech recognition.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento automático da voz	pt_BR
dc.subject	Interlíngua (Aprendizagem de línguas)	pt_BR
dc.subject	Aplicativos móveis	pt_BR
dc.subject	Automatic speech recognition	pt_BR
dc.subject	Interlanguage (Language learning)	pt_BR
dc.subject	Mobile apps	pt_BR
dc.title	Análise do reconhecimento automático de fala aplicado ao ensino de pronúncia de língua estrangeira	pt_BR
dc.title.alternative	Analysis of automatic speech recognition applied to foreign language pronunciation teaching	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.description.resumo	Um dos desafios ao se aprender um novo idioma é a pronúncia. Esse trabalho visa validar o uso da tecnologia de reconhecimento automático de fala aplicada ao ensino de pronúncia. Segundo as pesquisas apresentadas, não há um consenso entre os pesquisadores sobre o quão eficiente a tecnologia pode ser. Diante disso, o trabalho tem como objetivo primeiramente analisar e comparar a taxa de assertividade das API: Google Speech to Text, Rev.Ai e Web Speech Api. A segunda parte do trabalho consiste na realização de um teste prático com alunos de inglês através de um protótipo de um aplicativo de ensino de pronúncia que utiliza a Web Speech Api para transcrições automáticas. Dessa forma espera-se que os resultados do presente trabalho possam contribuir para futuros projetos didáticos que utilizem o reconhecimento automático de fala.	pt_BR
dc.degree.local	Toledo	pt_BR
dc.publisher.local	Toledo	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Scheffel, Roberto Milton	-
dc.contributor.referee1	Passarini, Rosane Fátima	-
dc.contributor.referee2	Santos, Eduardo Pezutti Beletato dos	-
dc.contributor.referee3	Scheffel, Roberto Milton	-
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Tecnologia em Sistemas para Internet	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO	pt_BR
Aparece nas coleções:	TD - Tecnologia em Sistemas para Internet

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