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dc.creatorFonseca, Maria Helena da-
dc.date.accessioned2022-12-19T16:41:45Z-
dc.date.available2022-12-19T16:41:45Z-
dc.date.issued2022-08-22-
dc.identifier.citationFONSECA, Maria Helena da. Análise de indicadores socioeconômicos e de saúde de países que usam práticas de e-Health. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30320-
dc.description.abstractThe aging of the world's population and the advancement of technology make health services and systems increasingly invest in new treatments and resources to serve people. E-Health can be defined as a set of technologies applied with the help of the internet, which offers a service provision directed to the health area to improve and facilitate people's quality of life. E-Health, in a broad sense, comprises telehealth and mHealth practices and their associations. The economic, social, and health indicators are a way to observe the performance of a country, raise characteristics, identify potential problems, and take action. The general objective of this work is to analyze the economic, social and health characteristics of countries that use e-Health practices. To answer one of the specific objectives, a literature review was conducted, with a temporal cut from 2014 to 2019, using Methodi Ordinatio, and thus it was possible to identify the most used e-Health practices in the world, as well as their main areas of services provided, diseases treated and the associated technologies that assist in e-Health practices. Some of the main results found were identifying the categories of practices most used in the area: mHealth, telehealth or telemedicine, technology, and others (corresponding to the category of works on themes such as costs, quality in services, and projects in the area of e-Health). The most prominent diseases are mental illnesses, diabetes mellitus type I and II, cancer, cardiovascular problems, and chronic diseases. As for the technologies associated with e-Health, the most used is the Internet of Things - IoT, Cloud Computing, Big Data, security, and systems in general. The other specific objectives were selected as sample11 countries (United States, Australia, United Kingdom, China, Italy, Germany, Norway, France, Brazil, Mexico, and Egypt) found in the literature review that has publications on the subject and uses e-Health practices. Thus, it was seen that all the countries in the sample have documentation related to e-Health and that, of these countries, the United States and China had the highest GDP averages in the time between 1990 to 2019, but are not the ones that have been using e-Health for the longest time, only Germany stands out among the highest GDP averages and is among the countries that have been using e-Health for the longest time. Norway was the country that showed the highest average of the HDI variable, from 1990 to 2019 and has been using e-Health since 1996. Thus, it can be concluded that the countries that showed the highest averages of the economic, social, and health indicators in the time cut from 1990 to 2019, have not necessarily been using e-Health practices for the longest time. Moreover, Egypt was the country that presented the lowest averages in most variables and has been using e-Health since 2012.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectAdministração dos serviços de saúdept_BR
dc.subjectInovações médicaspt_BR
dc.subjectInovações tecnológicaspt_BR
dc.subjectIndicadores econômicospt_BR
dc.subjectIndicadores sociaispt_BR
dc.subjectIndicadores de saúdept_BR
dc.subjectHealth services administrationpt_BR
dc.subjectMedical innovationspt_BR
dc.subjectTechnological innovationspt_BR
dc.subjectEconomic indicatorspt_BR
dc.subjectSocial indicatorspt_BR
dc.subjectHealth status indicatorspt_BR
dc.titleAnálise de indicadores socioeconômicos e de saúde de países que usam práticas de e-Healthpt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of socio-economic and health indicators from countries using e-Health practicespt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.description.resumoO envelhecimento da população mundial e o avanço da tecnologia faz com que os serviços e sistemas de saúde invistam cada vez mais em novos tratamentos e recursos para atender as pessoas. A e-Health pode ser definida por um conjunto de tecnologias aplicadas com o auxílio da internet, que oferece uma prestação de serviço direcionados a área da saúde, com a finalidade de melhorar e facilitar a qualidade de vida das pessoas. A e-Health, de uma forma ampla, compreende as práticas de telehealth e mHealth e suas associações. Os indicadores econômicos, sociais e de saúde são uma forma de observar o desempenho de um país, levantar características, identificar problemas em potencial e ações a serem tomadas. Esse trabalho tem como objetivo geral, analisar as características econômicas, sociais e de saúde dos países que usam práticas de e-Health. Para responder um dos objetivos específicos, foi feita uma análise da literatura, com corte temporal de 2014 a 2019, usando o Methodi Ordinatio e assim pôde-se identificar as práticas de e-Health mais utilizadas no mundo, bem como suas principais áreas de serviços prestados, doenças tratadas e as tecnologias associadas que auxiliam nas práticas da e-Health. Alguns dos principais resultados encontrados foram a identificação das categorias de práticas mais utilizadas na área: mHealth, telehealth or telemedicine, tecnologia e outras (corresponde a categoria de trabalhos de temáticas como custos, qualidade em serviços e projetos na área de e-Health). As doenças que mais se destacam são doenças de ordem mental, diabetes mellitus do tipo I e II, câncer, problemas cardiovasculares e doenças crônicas. Quanto as tecnologias associadas à e-Health, estão entre as mais utilizadas: a internet das coisas - IoT, Computação em nuvem, Big Data, segurança e sistemas em geral. Para responder aos outros objetivos específicos, foram selecionados como amostra 11 países (Estados Unidos, Austrália, Reino Unido, China, Itália, Alemanha, Noruega, França, Brasil, México e Egito), encontrados na revisão de literatura, que possuem publicações sobre o tema e usam práticas de e-Health. Assim foi visto que, todos os países da amostra possuem documentação relacionada a e-Health e que, desses países, os Estados Unidos e a China tiveram as médias mais altas do PIB, no período temporal entre 1990 a 2019, mas não são os que usam a e-Health há mais tempo, apenas a Alemanha se destaca entre as médias mais altas do PIB e figura entre os países que utilizam a e-Health há mais tempo. A Noruega foi o país que demonstrou a maior média da variável IDH, no período entre 1990 a 2019, e utiliza a e-Health desde 1996. Assim pode-se concluir que os países que apresentaram as médias dos indicadores econômicos, sociais e de saúde mais altos, no corte temporal de 1990 a 2019, não necessariamente usam as práticas de e-Health há mais tempo. Além de que, o Egito foi o país, entre os que apresentaram as médias mais baixas na maioria das variáveis, que usa e-Health desde 2012.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-8369-0980pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4422594665641129pt_BR
dc.contributor.advisor1Picinin, Claudia Tania-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-4844-3516pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2723518409363520pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Rubbo, Priscila-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-2488-4627pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6502326590391126pt_BR
dc.contributor.referee1Picinin, Claudia Tania-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0003-4844-3516pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2723518409363520pt_BR
dc.contributor.referee2Broday, Evandro Eduardo-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-6613-7657pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3081993628696990pt_BR
dc.contributor.referee3Cantorani, José Roberto Herrera-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-1792-0383pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0674726819843483pt_BR
dc.contributor.referee4Bortoluzzi, Sandro César-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0003-3493-8518pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/4807551795065727pt_BR
dc.contributor.referee5Stéfani, Sílvio Roberto-
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000-0002-5871-8686pt_BR
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/0852434853164544pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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