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Título: Processo de tomada de decisão baseado em evidências e experiência prática em uma empresa de saúde de médio porte
Título(s) alternativo(s): A decision-making process based on both evidence and practical experience in a medium-sized healthcare company
Autor(es): Kuhn, Alisson Augusto Carnelos
Orientador(es): Scannavino, Katia Romero Felizardo
Palavras-chave: Engenharia de software
Sistemas de suporte de decisão
Literatura cinzenta
Software engineering
Decision support systems
Grey literature
Data do documento: 31-Ago-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: KUHN, Alisson Augusto Carnelos. Processo de tomada de decisão baseado em evidências e experiência prática em uma empresa de saúde de médio porte. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2022.
Resumo: Este trabalho está inserido no contexto de uma empresa do ramo de saúde. Atualmente, a tomada de decisões relacionadas a Engenharia de Software (ES) são desafiadoras, pois não há um processo para guiar as atividades envolvidas na tomada de decisão e os profissionais fazem suas escolhas com informações restritas, geralmente considerando experiências práticas. O uso de técnicas da Engenharia de Software Baseada em Evidências (ESBE), como as Revisões Rápidas associadas à Literatura Cinzenta, possibilita a identificação de evidências teóricas para associá-las à experiência prática para auxiliar o processo de escolha nas decisões relacionadas a ES. Objetivo: Associar diferentes fontes de informações, como a científica, oriunda da condução de Revisão Rápida, com a técnica, proveniente da Literatura Cinzenta ou da própria prática organizacional para definir um processo de tomada de decisão. Método: Foram seguidos os 5 passos do método Pesquisa-Ação: (1) Diagnóstico - Inicialmente foi diagnosticado o processo de tomada de decisão da empresa objetivando a identificação das variáveis envolvidas no processo atual; (2) Planejamento - Na sequência, os processos de decisão existentes na literatura foram analisados; (3) Tomada de ação - Com base no diagnóstico e os achados da literatura um processo foi proposto, considerando o uso de evidências científicas - dados quantitativos; e também experiências práticas - dados qualitativos. Métodos de síntese para agregar dados qualitativos e quantitativos, como a síntese Bayesiana, foram adotados; (4) Avaliação - O processo decisório proposto foi avaliado através de um estudo de caso; e (5) Reflexão - Por fim, os achados foram analisados tanto na perspectiva da empresa como da pesquisa. Resultados: Foi definido e validado um processo de tomada de decisão utilizando de forma combinada informações teóricas e práticas para auxiliar a tomada de decisões da empresa sob estudo.
Abstract: This work is in the context of a company in the health sector. Currently, decision-making related to Software Engineering (SE) is challenging, as there is no process to guide the activities involved in decision-making, and professionals make their choices with restricted information, usually considering practical experiences. The use of Evidence-Based Software Engineering (ESBE) techniques, such as Quick Reviews associated with Gray Literature, makes it possible to identify theoretical evidence to associate it with practical experience to help the choice process in decisions related to ES. Objective: Our goal was to define a decision-making process associating different sources of information, such as theoretical and practical sources. Method: We followed the five steps of the Research-Action method: (1) Diagnosis - Initially, we diagnosed the company's decision-making process to identify the variables involved in the current process; (2) Planning - Next, decision processes existing in the literature were analyzed; (3) Taking action - Based on the diagnosis and the findings of the literature, a process was proposed, considering the use of scientific evidence- quantitative data; and also practical experiences - qualitative data. Synthesis methods to aggregate qualitative and quantitative data, such as the Bayesian synthesis, were adopted; (4) Evaluation - We evaluated the proposed decision-making process through a case study; and (5) Reflection - Finally, we analyzed the findings both from the perspective of the company and the research.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30195
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