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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3006| Título: | Acidentes de trabalho no Brasil de 2007 a 2015: indicadores e previsão de acidentes |
| Título(s) alternativo(s): | Occupational accidents in brazil from 2017 to 2015: indicators and prediction of accidents |
| Autor(es): | Sieminkoski, Tiago |
| Orientador(es): | Pessa, Sergio Luiz Ribas |
| Palavras-chave: | Acidentes de trabalho Análise de séries temporais Acidentes - Prevenção Vítimas de acidentes Industrial accidents Time-series analysis Accidents – Prevention Accident victims |
| Data do documento: | 1-Dez-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | SIEMINKOSKI, Tiago. Acidentes de trabalho no Brasil de 2007 a 2015: indicadores e previsão de acidentes. 2017. 70 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017. |
| Resumo: | Os acidentes de trabalho vêm sendo investigados pelos órgãos governamentais e pesquisadores para identificar os nexos causais, propondo ações para reduzir a incidência. Este estudo tem por objetivo analisar as ocorrências de acidentes de trabalho registrados nos Anuários do INSS compreendidos entre 2007 e 2015 sobrepujando o perfil das vítimas de acidentes de trabalho no Brasil e a previsão de acidentes de trabalho para o ano 2016. Por meio de uma análise sistemática formou-se um portfólio com artigos publicados em 3 bases de dados bibliográficas nos últimos 10 anos, essa análise mostrou que a maioria dos estudos tem como objetivo a redução da ocorrência dos acidentes de trabalho, também apresentou algumas lacunas como a análise de tendências de acidentes de trabalho. Utilizando os dados públicos dos Anuários Estatísticos de Acidentes de Trabalho de 2007 a 2015, formou-se quatro séries temporais para acidentes de trabalho: CAT; Típico; Trajeto e Doenças. Por meio da aplicação de técnicas para análise de séries temporais do programa STATGRAPHICS, buscou-se identificar o modelo que melhor possa prever o comportamento futuro dos acidentes de trabalho, onde os modelos ARIMA, segundo o critério AIC se mostraram mais eficazes para a previsão. Para as séries CAT e Típico a previsão gerada mostra uma diminuição nas ocorrências de acidentes de trabalho, para as séries Trajeto e Doença infere-se pelo resultado uma estacionariedade. Apesar da diminuição dos registros, para o ano de 2016 a previsão é que ocorram mais de 477 mil acidentes de trabalho. Para encontrar o perfil das vítimas foram analisados os dados dos Anuários Estatísticos da Previdência Social compreendidos entre o período de 2007 a 2015. Têm-se que os trabalhadores do sexo masculino entre 20 e 29 anos na ocupação de trabalhadores dos serviços sofrem mais acidentes típicos. Achados mostram que esse perfil se manteve ao longo dos anos investigados, exceto para a faixa etária, algumas oscilações percebidas podem ocasionar mudanças nesse perfil para os próximos anos, tanto para gênero quanto para ocupações mais incidentes, indicando que medidas de prevenção devem ser focadas nos trabalhadores do gênero feminino, principalmente nos acidentes de trajeto e para ocupações como técnicos de nível médio das ciências biológicas, bioquímicas, da saúde e afins. |
| Abstract: | Occupational accidents have been investigated by governments and researchers to identify causal links, with the aim of proposing actions to minimize them. The objective of this study is to analyze the occupational accidents of the INSS Yearbooks between 2007 and 2015, surpassing the profile of the victims of industrial accidents in Brazil together with the prediction of occupational accidents for the year 2016. Through a systematic analysis it was formed a portfolio of articles published in 3 bibliographic databases in the last 10 years, this analysis showed that most of the studies aim to reduce the occurrence of occupational accidents and also presented some gaps such as the analysis of accident trends of job. Using the public data of the Statistical Yearbook of Occupational Accidents from 2007 to 2015, four time series were created for work accidents: with CAT; Typical; Path and Diseases, and through the application of techniques for analysis of time series of the STATGRAPHICS program, it was tried to identify the model that can best predict the future behavior of occupational accidents, in which ARIMA models, according to the AIC criteria, were more effective for forecasting. For the series with CAT and Typical generated the forecast shows a decrease in the occurrences of occupational accidents and for the series Path and Disease, the result infers stationarity. Despite of the decrease in registrations, for the year 2016 the prediction is that occur more than 477 thousand accidents at work. In order to find out the profile of the victims, the data of the Statistical Yearbook of Social Security between the periods 2007 to 2015 were analyzed. Male workers between 20 and 29 years in the occupation of service workers suffer more typical accidents. Findings show that this profile persisted throughout the investigated years, except for the age group, some perceived oscillations may cause changes in this profile for the next years, both for gender as well for as more incidental occupations, indicating that preventive measures should be focused on the female workers, mainly in road accidents and for occupations as middle level technicians in the biological, biochemical, health and related sciences. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3006 |
| Aparece nas coleções: | PB - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas |
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