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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29855
Título: | Aplicação da simulação computacional em eventos estocásticos e discretos em uma linha de envase |
Título(s) alternativo(s): | Application of computational simulation in stochastic and discreet events in a pilling line |
Autor(es): | Falcão, Ananda Caroline Vieira Moraes, Guilherme de Mello |
Orientador(es): | Melo, Everton Luiz de |
Palavras-chave: | Padrões de produção Métodos de linha de montagem Simulação (Computadores) Production standards Assembly-line methods Computer simulation |
Data do documento: | 3-Jun-2022 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Ponta Grossa |
Citação: | FALCÃO, Ananda Caroline Vieira; MORAES, Guilherme de Mello. Aplicação da simulação computacional em eventos estocásticos e discretos em uma linha de envase. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022. |
Resumo: | Este trabalho e o estudo de uma linha de produção inserida no setor de envase de emulsões de maquiagem. Partindo-se dos conceitos teóricos de sistemas produtivos, ambientes de produção e de arranjo físico de fabrica, utilizou-se modelos de simulação computacional para fornecer soluções e eliminar a causa dos problemas detectados no sistema produtivo. A pesquisa buscou otimizar os elementos de trabalho classificados como atividades que Não Agregam Valor ao produto (NAV), avaliou a capacidade da linha, identificou os erros com mais rapidez, minimizou os desperdícios de tempo, materiais de embalagem e granel, e buscou reduzir os gargalos no processo produtivo. Os resultados indicaram ser possível obter ganhos de produção de ate 14%, considerando toda a fábrica. |
Abstract: | The present work in the study of a production line inserted in the make-up emulsions filling sector. Starting from the theoretical concepts of production systems, production environments and physical plant arrangement, mathematical models of computational simulation are used to provide analytical solutions and eliminate the cause of problems detected in the production system. The research seeks to optimize the work elements classified as activities that do not add value to the product, evaluate and determine the capacity of the line, highlight errors more quickly, minimize waste of time, packaging and bulk materials, as well as reduce bottlenecks in the production process. The results indicate that it is possible to obtain production gains of up to 14%, considering the entire factory. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29855 |
Aparece nas coleções: | PG - Engenharia de Produção |
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