1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. POS - Programas de Pós-Graduação Stricto-Sensu (Mestrados e Doutorados)
  3. MEST - Dissertações
  4. FB - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia Ambiental
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMorais, Rodrigo de-
dc.date.accessioned2022-09-14T12:59:40Z-
dc.date.available2022-09-14T12:59:40Z-
dc.date.issued2022-08-24-
dc.identifier.citationMORAIS, Rodrigo de. Uso de rede neural convolucional no reconhecimento de artrópodes da classe insecta. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29594-
dc.description.abstractThe work aims to support research and specialists by recognizing images of animals belonging to the phylum Arthropoda of the class Insecta by computation scientific. As it is the largest and most diverse, we recognize the nuances of these animals by reference and with the naked eye to distinguish them then it becomes a tiring task for human experts,complex and very error-prone. Although experts humans had the know-how and even supported by digital literature, the intelligence Automation and image recognition can compute on the expand the horizon even to detect new uncategorized species preserving the expert for new discoveries in this fabulous realm of unique invertebrate animals capable of flight.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectInsetospt_BR
dc.subjectBiodiversidadept_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectInteligência computacionalpt_BR
dc.subjectInsectspt_BR
dc.subjectBiodiversitypt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.subjectComputational intelligencept_BR
dc.titleUso de rede neural convolucional no reconhecimento de artrópodes da classe insectapt_BR
dc.title.alternativeUse of convolutional neural network in the recognition of insecta class arthropodspt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho objetiva amparar pesquisadores e especialistas ao reconhecer imagens de animais pertencentes ao filo Arthropoda da classe Insecta por computação científica. Por ser a maior e mais diversa, reconhecer as nuances destes animais por referência e a olho nu para os distinguir então torna-se uma tarefa fatigante para especialistas humanos, complexa e muito propensa a erros. Embora especialistas humanos tenham o knowhow e mesmo amparados por literatura digital, a inteligência computacional na automatização e reconhecimento de imagens pode efetivamente ampliar o horizonte até mesmo para detectar novas espécies não categorizadas, preservando o especialista para novas descobertas neste fabuloso reino de únicos animais invertebrados com capacidade de voo.pt_BR
dc.degree.localFrancisco Beltrãopt_BR
dc.publisher.localFrancisco Beltraopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4374509827822791pt_BR
dc.contributor.advisor1Reinaldo, Francisco Antonio Fernandes-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6161-6755pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7401534350061823pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Rauen, Thalita Grando-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6791-0576pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2294120419518918pt_BR
dc.contributor.referee1Souza, Davi Zacarias de-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-5759-5728pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6980100635527695pt_BR
dc.contributor.referee2Reinaldo, Francisco Antonio Fernandes-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-6161-6755pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7401534350061823pt_BR
dc.contributor.referee3Paisani, Julio Cesar-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-8911-6477pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1104080942110403pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia Ambientalpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIApt_BR
dc.subject.capesEngenharia Sanitáriapt_BR
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