Reconhecimento de padrões de sinais na confecção de artesanato utilizando sensores ópticos e aprendizado de máquina

Wosniak, Carla

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29485

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Wosniak, Carla	-
dc.date.accessioned	2022-09-01T12:57:02Z	-
dc.date.available	2022-09-01T12:57:02Z	-
dc.date.issued	2019-11-26	-
dc.identifier.citation	WOSNIAK, Carla. Reconhecimento de padrões de sinais na confecção de artesanato utilizando sensores ópticos e aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29485	-
dc.description.abstract	FBG sensors and machine learning techniques already have several studies related to the acquisition and classification of movements, on the other hand we have the artisanal sector that has evolved little over the years in relation to work tools. This course conclusion paper aims to bring together the two areas of knowledge with the purpose of initiating research that contributes to better understand the possibilities of developing technological advances for a promising growth sector, but that needs tools to help increase productivity.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Detectores ópticos	pt_BR
dc.subject	Redes de Bragg	pt_BR
dc.subject	Fibras óticas	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquinas	pt_BR
dc.subject	Optical detectors	pt_BR
dc.subject	Bragg gratings	pt_BR
dc.subject	Fiber optics	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.title	Reconhecimento de padrões de sinais na confecção de artesanato utilizando sensores ópticos e aprendizado de máquina	pt_BR
dc.title.alternative	Signal processing and pattern recognition in handicraft production using optical sensors and machine learning	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.description.resumo	Os sensores FBG (Fiber Bragg Grating) e as técnicas de aprendizado de máquina já possuem diversos estudos relacionados à aquisição e classificação de movimentos, por outro lado temos o setor artesanal que pouco evoluiu no decorrer dos anos em relação às ferramentas de trabalho. Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo reunir as duas áreas de conhecimento com o propósito de iniciar pesquisas que contribuam para melhor entender as possibilidades de desenvolvimento de avanços tecnológicos para um setor de crescimento promissor, mas que necessita de ferramentas que auxiliem no aumento de produtividade.	pt_BR
dc.degree.local	Pato Branco	pt_BR
dc.publisher.local	Pato Branco	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Sousa, Kleiton de Morais	-
dc.contributor.referee1	Sousa, Kleiton de Morais	-
dc.contributor.referee2	Soares, Alexandre Batista de Jesus	-
dc.contributor.referee3	Aguiar, Everton Luiz de	-
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento Acadêmico de Elétrica	pt_BR
dc.publisher.program	Engenharia Elétrica	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA	pt_BR
Aparece nas coleções:	PB - Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
PB_COELT_2019_2_13.pdf		5,48 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas