Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29427
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Souza, Jovani Taveira de | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-29T17:13:11Z | - |
dc.date.available | 2022-08-29T17:13:11Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-09 | - |
dc.identifier.citation | SOUZA, Jovani Taveira de. Ferramenta para identificação de potenciais parcerias entre unidades agroindustriais na geração de biogás. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29427 | - |
dc.description.abstract | One of the major obstacles to the development of projects and businesses involving biogas in most countries, despite its numerous benefits, is the lack of collaborative partnerships between biomass producers. Although these producers generate waste with high energy potential for biogas production, this potential ends up being wasted. In addition, many of them do not want to invest in the installation of biodigesters, as they consider these values to be too high. Thus, it is often unfeasible for small rural producers to install their own biodigesters due to the high costs and also the low volume of waste they generate, thus not compensating for such installation. In this scenario, a solution to provide collaborative opportunities for the generation of biogas is through a tool that helps in the establishment of collaborative partnerships between these producers to take advantage of the combined resources, allocating them to the production of biogas. Therefore, the objective of this thesis was to develop a Web tool, called BCluster, based on the clustering process, with the objective of identifying potential partnerships between agro-industrial units for the generation of biogas, considering aspects such as: geographic location, distance between units, potential for biogas production, proximity to the gas pipeline network, proximity to the main energy consumers, among others. Multicriteria methods were used to assist in the decision-making process regarding the choice of the most adequate number of clusters. The tool was applied in two cases, considering different scenarios for cluster calculation. The results showed that the tool allows decision makers to identify the location of the units and centralizing units of each cluster, differentiated by color; identify the total biogas potential of each cluster; identify the distance between the units of a cluster and its respective centralizing unit; and also knowing the route and distance between the units and centralizing units. In addition, the developed tool provides organized, reliable, comprehensive and flexible information, with a view to the territorial development of a given region, offering the possibility for producers to organize themselves into associations to properly dispose of the waste produced on their respective properties, thus minimizing the possible environmental impacts resulting from the activity and, at the same time, generating new business opportunities and thus increasing the competitiveness of the agro-industrial sector. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Biogás | pt_BR |
dc.subject | Biomassa | pt_BR |
dc.subject | Parceria rural | pt_BR |
dc.subject | Cluster industrial | pt_BR |
dc.subject | Agroindústria | pt_BR |
dc.subject | Biogas | pt_BR |
dc.subject | Biomass | pt_BR |
dc.subject | Sharecropping | pt_BR |
dc.subject | Industrial clusters | pt_BR |
dc.subject | Agricultural industries | pt_BR |
dc.title | Ferramenta para identificação de potenciais parcerias entre unidades agroindustriais na geração de biogás | pt_BR |
dc.title.alternative | Tool for identifying potential partnerships between agro-industrial units in the biogas generation | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Um dos grandes entraves para o desenvolvimento de projetos e negócios envolvendo biogás na maioria dos países, apesar de seus inúmeros benefícios, é a falta de parcerias colaborativas entre produtores de biomassa. Embora esses produtores gerem resíduos com alto potencial energético para a produção de biogás, esse potencial acaba sendo desperdiçado. Além disso, muitos deles não querem realizar investimentos para a instalação de biodigestores, uma vez que consideram esses valores muito altos. Assim, muitas vezes, é inviável que pequenos produtores rurais instalem seus próprios biodigestores em virtude dos altos custos e, também, pelo baixo volume de resíduos que geram, não compensando assim tal instalação. Neste cenário, uma solução para proporcionar oportunidades colaborativas para a geração de biogás, é por meio de uma ferramenta que auxilie no estabelecimento de parcerias colaborativas entre esses produtores para aproveitar os recursos combinados, destinando-os à produção de biogás. Portanto, o objetivo desta tese foi desenvolver uma ferramenta Web, denominada BCluster, baseada no processo de clusterização, com o objetivo de identificar potenciais parcerias entre unidades agroindustriais para a geração de biogás, levando em consideração aspectos como: localização geográfica, distância entre unidades, potencial de produção de biogás, proximidade da rede de gasodutos, proximidade dos principais consumidores de energia, entre outros. Métodos multicritérios foram utilizados para auxiliar no processo de tomada de decisão quanto à escolha do número mais adequado de clusters. A ferramenta foi aplicada em dois cases, considerando diferentes cenários para cálculo do cluster. Os resultados mostraram que a ferramenta possibilita aos tomadores de decisão, identificar a localização das unidades e unidades centralizadoras de cada cluster, diferenciadas por cores; identificar o potencial total de biogás de cada cluster; identificar a distância entre as unidades de um cluster e sua respectiva unidade centralizadora; e, também, saber a rota e a distância entre as unidades e unidades centralizadoras. Além disso, a ferramenta desenvolvida proporciona informações organizadas, confiáveis, abrangentes e flexíveis, com vistas ao desenvolvimento territorial de uma determinada região, oferecendo a possibilidade dos produtores se organizarem em associações para destinar adequadamente os resíduos produzidos em suas respectivas propriedades, minimizando assim, os possíveis impactos ambientais decorrentes da atividade e, concomitantemente, gerando novas oportunidades de negócios e aumentando, assim, a competividade do setor agroindustrial. | pt_BR |
dc.degree.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.publisher.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.creator.ID | https://orcid.org/0000-0001-8545-8149 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8929110034758487 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Francisco, Antonio Carlos de | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0003-0401-4445 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6457056051910603 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Obal, Thalita Monteiro | - |
dc.contributor.advisor-co1ID | https://orcid.org/0000-0003-0852-6886 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7574246674522809 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Francisco, Antonio Carlos de | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0003-0401-4445 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6457056051910603 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Piekarski, Cassiano Moro | - |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0002-5085-101X | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7937550774712059 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Puglieri, Fabio Neves | - |
dc.contributor.referee3ID | https://orcid.org/0000-0002-8929-2171 | pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/0823246960773759 | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Silva, Helenice de Oliveira Florentino | - |
dc.contributor.referee4ID | https://orcid.org/0000-0003-2740-8826 | pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/9853363280628232 | pt_BR |
dc.contributor.referee5 | Oliveira, José Augusto de | - |
dc.contributor.referee5ID | https://orcid.org/0000-0002-2340-0424 | pt_BR |
dc.contributor.referee5Lattes | http://lattes.cnpq.br/8494490966978412 | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
dc.subject.capes | Engenharia/Tecnologia/Gestão | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
ferramentaidentificacaoparceriasunidades.pdf | 3,38 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons