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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29299| Título: | Identificação de indíviduos da espécie Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. Ex Steud em dois remanescentes florestais a partir de dados geoespaciais |
| Título(s) alternativo(s): | Identification of individuals of the species Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. Ex Steud in two forest remnants from geospatial data |
| Autor(es): | Lindao, Andres Angel Leonardo |
| Orientador(es): | Silva, Maria Madalena Santos da |
| Palavras-chave: | Cartografia Mapeamento florestal Florestas - Conservação Cartography Forest mapping Forest conservation |
| Data do documento: | 25-Nov-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | LINDAO, Andres Angel Leonardo. Identificação de indíviduos da espécie Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. Ex Steud em dois remanescentes florestais a partir de dados geoespaciais. 2021. Trabalho de Conclusão do Curso (Graduação em Engenharia Florestal) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021. |
| Resumo: | As florestas nos brindam com bens e serviços de maneira contínua, contribuindo com uma melhora constante da qualidade do ar, da água e, consequentemente, da vida, fornecendo produtos de altíssima qualidade, sendo estes madeiráveis ou não madeiráveis. Neste sentido, a espécie Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. Ex Steud, popularmente conhecida como louro-pardo, é um elemento característico destas florestas, particularmente inserida dentro da Mata Atlântica, com importância de diversos pontos de vista: ecológico, econômico e cultural. Esta espécie apresenta uma resistência mecânica média e de aspecto agradável, o que a torna atrativa para construção de móveis de luxo e construção civil, além de contribuir para a recuperação de áreas degradadas e a formação de novas florestas. Sendo assim, surge a necessidade de conhecer a distribuição e localização da espécie, e desta forma atuar nas tomadas de decisão que permitam o melhor planejamento no tempo e espaço. Neste intuito, o trabalho objetivou-se na identificação espacial dos indivíduos de louro-pardo, partindo de imagens digitais de alta resolução geradas por aeronave remotamente pilotada–RPA em dois remanescentes florestais. A identificação desta espécie partiu da classificação manual através de variáveis visuais, tais como, forma da copa, cor e textura, seguindo-se com a vetorização das copas dos indivíduos. A validação da identificação visual se deu por meio de visita a campo e comparação das características morfológicas da própria espécie. Pensando em otimizar esse processo, as imagens passaram pela classificação automática mediante o Método da Máxima Verossimilhança e seu resultado comparado a classificação manual. Finalmente obteve-se mapas temáticos georreferenciados com a distribuição espacial dos indivíduos localizados nos dois remanescentes. Conclui-se que a metodologia mostrou-se eficiente, rápida e segura, sendo muito adequado o trabalho com imagens de alta resolução para concretizar a localização de indivíduos de interesse na mata nativa, destacando-se que a identificação da espécie só e possível quando verifica-se a totalidade do padrão selecionados, isso quer dizer que, só quando os 3 parâmetros de variáveis visuais estabelecidos (forma da copa, cor e textura) são os adequados a classificação é assertiva. |
| Abstract: | Forests provide us with goods and services continuously, contributing to a constant improvement in the quality of air, water, and, consequently, life, by supplying products of the highest quality, whether woody or not. In this sense, the species Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. Ex Steud, popularly known as louro-pardo, is a characteristic element of these forests, particularly inserted within the Atlantic Forest, with importance from several points of view: ecological, economic and cultural. This species has a medium mechanical strength and a pleasant aspect, which makes it attractive for the construction of luxury furniture and civil construction, besides contributing to the recovery of degraded areas and the formation of new forests. Thus, there is a need to know the distribution and location of the species, and thus act in decision making that allows better planning in time and space. In this sense, the work aimed at the spatial identification of individuals of the louro-pardo, starting from high-resolution digital images generated by remotely piloted aircraft –RPA in two forest remnants. The identification of this species began with the manual classification through visual variables such as crown shape, color and texture, followed by the vectorization of the crowns of individuals. The visual identification was validated by field visits and comparison of the morphological characteristics of the species itself. In order to optimize this process, the images were automatically classified using the Maximum Likelihood Method and the results were compared to the manual classification. Finally georeferenced thematic maps were obtained with the spatial distribution of the individuals located in the two remnants.It is concluded that the methodology proved to be efficient, fast and safe, being very appropriate to work with high resolution images to realize the location of individuals of interest in the native forest, highlighting that the identification of the species is only possible when the totality of the selectedpattern is verified, this means that only when the 3 parameters of visual variables are established (canopy shape, color and texture) are the appropriate classification is assertive. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29299 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia Florestal |
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