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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29164| Título: | Avaliação dos índices de vegetação NDVI e VARI na identificação fitossanitária da Araucaria angustifólia (Bert.) O. KTZE |
| Título(s) alternativo(s): | Evaluation of NDVI and VARI vegetation indices in the phytosanitary Identification of Araucaria angustifólia (Bert.) O. KTZE |
| Autor(es): | Leal, Larissa dos Santos |
| Orientador(es): | Bosquilia, Raoni Wainer Duarte |
| Palavras-chave: | Araucaria angustifólia Sensoriamento remoto Pesquisa florestal Brazilian pine Remote sensing Forests and forestry - Research |
| Data do documento: | 6-Dez-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | LEAL, Larissa dos Santos. Avaliação dos índices de vegetação NDVI e VARI na identificação fitossanitária da Araucaria angustifólia (Bert.) O. KTZE. 2021. Trabalho de Conclusão do Curso (Graduação em Engenharia Florestal) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021. |
| Resumo: | O Sensoriamento Remoto vem sendo cada vez mais utilizado na área florestal, pois auxilia na obtenção de informações precisas, a partir de diversos tipos de sensores, junto ao avanço tecnológico com a utilização de Veículos Aéreos Não Tripuláveis (VANT), auxiliando nos mapeamentos de áreas de lavoura a áreas de vegetação nativa em diversos estudos. Com as câmeras acopladas a esse tipo de equipamento, o uso vem se estendendo cada vez mais com os sensores RGB e Multiespectrais, sendo que, com esses sensores, tornou-se possível a utilização de índices multiespectrais que avaliam a cobertura vegetal de determinada área, a partir de sua assinatura espectral. Índices de Vegetação por Diferença Normalizada(NDVI) são utilizados para monitoramentos de mudanças de vegetação, apontado como indicadores de crescimento e vigor em conjuntos com muitos outros índices como o Índice Resistente a Atmosfera na Região Visível (VARI), diagnosticando diversos parâmetros biofísicos com relação ao índice foliar. Foi a partir da observação desses índices que se verificou a possibilidade de identificar o vigor fitossanitário de indivíduos de Araucária angustifólia com o auxílio dessas tecnologias, podendo auxiliar no entendimento de remanescentes desta espécie, classificando-os em saudáveis, estressados, desvitalizados ou mortos. |
| Abstract: | Remote Sensing has been increasingly used in the forestry area, because it helps to obtain accurate information from various types of sensors, along with technological advances with the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAV), assisting in mapping areas of crops to areas of native vegetation in various studies. With the cameras attached to this type of equipment, the use of RGB and multispectral sensors has been increasingly extended, and with these sensors it has become possible to use multispectral indices that evaluate the vegetation cover of a given area, from its spectral signature. Indices such as NDVI are used for monitoring vegetation changes, pointed out as indicators of growth and vigor in conjunction with many other indices such as VARI, diagnosing various biophysical parameters in relation to the leaf index. It was from the observation of these indices that the possibility of identifying the phytosanitary vigor of individuals of Araucaria angustifolia was verified with the help of these technologies, and can help in the understanding of remnants of this species, classifying them as healthy, stressed, devitalized or dead. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29164 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia Florestal |
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