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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29082| Título: | Validação de componentes automobilísticos utilizando inteligência artificial |
| Autor(es): | Ayres, Luan Gabriel dos Santos Mello, Samuel |
| Orientador(es): | Baroncini, Virginia Helena Varotto |
| Palavras-chave: | Automação industrial Inteligência artificial Automóveis - Ar condicionado Indústria automobilística Industrial automation Artificial intelligence Automobiles - Air conditioning Automobile industry and trade |
| Data do documento: | 10-Dez-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | AYRES, Luan Gabriel dos Santos; MELLO, Samuel. Validação de componentes automobilísticos utilizando inteligência artificial. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. |
| Resumo: | Com o constante aumento dos padrões de qualidade da indústria automobilística, faz-se necessário o aumento também da qualidade das peças produzidas e enviadas para os fabricantes de automóveis. Para tubulações de ar condicionado é de vital importância a colocação de componentes específicos que aumentem sua vida útil, além de haver grande importância na constância de entrega dessas tubulações ao cliente. Dessa forma, decidiu-se aprimorar a linha de produção de tubulações de ar condicionado desenvolvendo uma bancada de inspeção final automatizada auxiliada por sensores de visão. Assim, quando houver uma peça com defeito ou sem os componentes necessários, ela é identificada pelo sistema e o erro é corrigido, de modo que não chegue ao cliente peças sem conformidade. Para encontrar o modo de operação ótimo dos sensores, foram desenvolvidos testes com a cor da base de captura de imagem, o modo de operação dos sensores, a utilização ou não do filtro polarizador e do ajuste de posição automático, em seguida esses testes foram validados por meio de semanas de operação contínua da linha de produção. Como resultado, observou-se que o sistema projetado melhorou a confiabilidade, garantindo o destino de peças, em conformidade e com todos os seus componentes, ao cliente. |
| Abstract: | As the quality standards of the automotive industry are constantly increasing, it is also necessary to increase the quality of the parts produced and shipped to the automobile manufacturers. For air conditioning pipes, it is of vital importance to install specific components that increase their useful life, and it is also very important to deliver these pipes consistently to the customer. It was therefore decided to improve the production line for air-conditioning pipes by developing an automated final inspection bench assisted by vision sensors. As soon as there is a defective part or a part without the necessary components, it is identified by the system and the error is corrected, thus nonconforming parts do not reach the customer. To find the optimal ope ration mode for the sensors, tests were developed with the color of the image capture base, the operation mode of the sensors, the use or not of the polarizing filter and the automatic position adjustment, then these tests were validated through weeks of continuous operation of the production line. As a result, it was observed that the designed system improved reliability, guaranteeing the destination of parts, in conformity and with all their components, to the customer. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29082 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia Elétrica |
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