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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28986| Título: | Sistema para reconhecimento de objetos voltados para aplicações de realidade aumentada na indústria |
| Título(s) alternativo(s): | Object detection system aimed to augmented reality applications in industry |
| Autor(es): | Jacichen, Guilherme Abril, Tomás |
| Orientador(es): | Arruda, Lúcia Valéria Ramos de |
| Palavras-chave: | Internet das coisas Realidade aumentada Redes neurais (Computação) Aplicativos móveis Sistemas de reconhecimento de padrões Internet of things Augmented reality Neural networks (Computer science) Mobile apps Pattern recognition systems |
| Data do documento: | 28-Out-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | JACICHEN, Guilherme; ABRIL, Tomás. Sistema para reconhecimento de objetos voltados para aplicações de realidade aumentada na indústria. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
| Resumo: | Este trabalho de conclusão de curso propõe um projeto de software de reconhecimento de objetos voltado para aplicações de realidade aumentada na indústria. O sistema é desenvolvido para plataforma Android dentro da empresa curitibana de desenvolvimento de software para otimização de processos industriais Ubivis. Este projeto faz parte de um trabalho maior desenvolvido na empresa que almeja construir uma base de conhecimento para construção de aplicações de realidade aumentada, como suporte na visualização de dados de máquinas para equipe de operação, visualização de instruções de máquinas para equipe de manutenção e assistência remota para auditores em campo. O objetivo do trabalho aqui proposto é desenvolver um aplicativo base, experimentalmente viável, para reconhecimento de objetos que possa ser ampliado para domínios específicos. O sistema proposto inicialmente é composto por um módulo principal destinado à identificação de objetos, cuja arquitetura é baseada em redes neurais com o framework TensorFlow. Para a validação da proposta como um todo, foi desenvolvido um aplicativo móvel para indústria. |
| Abstract: | This course conclusion work presents an object recognition software project, aimed at augmented reality applications in the industry. The system will be developed for the Android platform within Ubivis, a Curitiba based company that develops software industrial processes optimization. This project is part of a larger work developed at the company that aims to build a knowledge base for augmented reality applications, such as support in machine data visualization for operations, visualization of machine instructions for maintenance personnel and remote assistance for field auditors. The objective of the work proposed here is to develop an experimentally viable base for object recognition application that may be extended to specific domains. The initially proposed system will consist mainly of a module for object identification, whose architecture will be based on neural networks with the TensorFlow framework. For the proposal validation as a whole, a mobile application will be developed for industry. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28986 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Computação |
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