1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorCarmo, Walisson Felipe do-
dc.date.accessioned2022-06-29T22:27:13Z-
dc.date.available2022-06-29T22:27:13Z-
dc.date.issued2020-11-30-
dc.identifier.citationCARMO, Walisson Felipe. Estimador de velocidade de um motor de indução trifásico via Imi's otimizado por PSO. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28943-
dc.description.abstractThis study has the objective to estimate the speed of a three-phase induction motor based on an adaptive monitoring system, which is done by modeling the three-phase motor in three-phase and vector operations (biphasic coordinate axis). The error between model output simulations and the plant will be minimized in the adaptive system by a PI, to increasing the accuracy of the angular velocity estimation. The gain used in the observer's feedback will be obtained through Iimits that will have their parameters found in order to improve the performance of the estimator. Since the quality of the direct monitoring system depends directly on the gains to be tuned, the PSO (Partial Swarm Optimization) algorithm will be used to improve the estimation process.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMotores elétricos de induçãopt_BR
dc.subjectMétodos de simulaçãopt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectElectric motors, Inductionpt_BR
dc.subjectSimulation methodspt_BR
dc.subjectModelingpt_BR
dc.titleEstimador de velocidade de um motor de indução trifásico via Imi's otimizado por PSOpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho é apresentada a estimação de velocidade de um motor de indução trifásico baseado em um sistema observador de estado adaptativo, sendo este obtido através da modelagem do motor em notações trifásicas e vetoriais (eixo de coordenadas bifásicas). O erro entre as simulações da saída do modelo e a planta será minimizado no sistema adaptativo por um Pl para aumento da precisão da estimação de velocidade angular. O ganho utilizado na realimentação do observador será obtido através de Imi's que terão seus parâmetros encontrados de modo a melhorar o desempenho do estimador. Pela qualidade do sistema observador depender diretamente de ganhos que devem ser sintonizados, será utilizado o algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization) para obtê-los de maneira a aperfeiçoar o processo de estimação.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Castoldi, Marcelo Favoretto-
dc.contributor.advisor-co1Goedtel, Alessandro-
dc.contributor.referee1Castoldi, Marcelo Favoretto-
dc.contributor.referee2Goedtel, Alessandro-
dc.contributor.referee3Agulhari, Cristiano Marcos-
dc.contributor.referee4Silva, Emerson Ravazzi Pires da-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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