1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorSchiavon, Nahisa Domingues-
dc.date.accessioned2022-06-23T20:34:16Z-
dc.date.available2022-06-23T20:34:16Z-
dc.date.issued2020-10-09-
dc.identifier.citationSCHIAVON, Nahisa Domingues. Influência da frequência de chaveamento na classificação de falhas de rolamento de motores de indução trifásicos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28902-
dc.description.abstractThis work proposes the study of the influence of the switching frequency in the correct classification of bearing defects in three-phase induction motors driven by different frequency inverters. To classify the operating conditions of the engine, Multilayer Perceptron Artificial Neural Networks are used. The results obtained demonstrate the classification accuracy independent of the considered switching frequency, in addition to the feasibility of using signal processing methods in both time and frequency domains.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMotores elétricos de induçãopt_BR
dc.subjectInversores elétricospt_BR
dc.subjectRedes Neurais Artificiaispt_BR
dc.subjectElectric motors, Inductionpt_BR
dc.subjectElectric inverterspt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.titleInfluência da frequência de chaveamento na classificação de falhas de rolamento de motores de indução trifásicospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe o estudo da influência da frequência de chaveamento na correta classificação de defeitos de rolamentos em motores de indução trifásicos acionados por meio de diferentes inversores de frequência. Para classificação das condições de operação do motor são utilizadas Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron Multicamadas. Os resultados obtidos demonstram a precisão de classificação independente da frequência de chaveamento considerada, além da viabilidade de emprego dos métodos de processamento de sinais em ambos domínios do tempo e domínio da frequência.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Godoy, Wagner Fontes-
dc.contributor.referee1Godoy, Wagner Fontes-
dc.contributor.referee2Mendonça, Márcia-
dc.contributor.referee3Finocchio, Marco Antonio Ferreira-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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