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dc.creatorMartins, Michel Rosin-
dc.date.accessioned2022-06-22T13:55:11Z-
dc.date.available2022-06-22T13:55:11Z-
dc.date.issued2020-02-28-
dc.identifier.citationMARTINS, Michel Rosin. Sistema de coleta, armazenamento e interpretação de dados de colheita para geração de mapas de produtividade em culturas perenes. 2020. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28879-
dc.description.abstractWith the expansion in the cultivation of perennial crops, there is a need for special and more efficient monitoring in relation to the productivity and management of these crops, which is usually carried out manually, especially when the destination is “in-natura” consumption. Thus, the present study was carried out in order to develop a hardware device and software that allow the collection, storage and interpretation of harvest data to be carried out and to generate productivity maps in perennial crops. To understand the complexity of handling this type of crop, as well as to evaluate the proposed system, two experimental areas were used, cultivated with apples, located in the city of Vacaria/RS. The apple productivity data were collected using the hardware device built for this purpose and stored in a digital file in text format, during the apple tree harvesting process. After collecting data in the field, the developed system allows the import of the obtained data, aiming at the interpretation of the same and the generation of productivity maps. Such technological resources support the producer to better manage his inputs in a localized way, optimize his human resources, reduce costs, increase productivity and improve the quality of his production, thus obtaining a better profitability.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectPlantas perenespt_BR
dc.subjectProdutividade agrícolapt_BR
dc.subjectControle de produçãopt_BR
dc.subjectPerennialspt_BR
dc.subjectAgricultural productivitypt_BR
dc.subjectProduction controlpt_BR
dc.titleSistema de coleta, armazenamento e interpretação de dados de colheita para geração de mapas de produtividade em culturas perenespt_BR
dc.title.alternativeHarvest data collection, storage and interpretation system for the generation of productivity maps in perennal cropspt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoCom a expansão no cultivo de culturas perenes, verifica-se a necessidade de um acompanhamento especial e mais eficiente em relação a produtividade e manejo dessas culturas, que normalmente é realizada de forma manual, em especial quando o destino é o consumo “in-natura”. Dessa forma, o presente estudo foi realizado com o intuito de desenvolver um dispositivo de hardware e um software que permitem realizar a coleta, o armazenamento e a interpretação de dados de colheita e gerar mapas de produtividade em culturas perenes. Para o entendimento da complexibilidade do manejo deste tipo de cultura, bem como para avaliar o sistema proposto, utilizaram-se duas áreas experimentais, cultivadas com maçãs localizadas no município de Vacaria/RS. Os dados de produtividade de maçã foram coletados fazendo uso do dispositivo de hardware construído para esse fim e armazenados em um arquivo digital no formato de texto, durante o processo de colheita das macieiras. Após a coleta de dados em campo, o sistema desenvolvido permite a importação dos dados obtidos, visando a interpretação dos mesmos e a geração de mapas de produtividade. Tais recursos tecnológicos dão suporte ao produtor para gerenciar melhor seus insumos de forma localizada, otimizar seus recursos humanos, reduzir custos, aumentar a produtividade e melhorar a qualidade de sua produção, obtendo-se assim uma melhor lucratividade.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5156993289735004pt_BR
dc.contributor.advisor1Bazzi, Claudio Leones-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-9009-5562pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2170981286370303pt_BR
dc.contributor.referee1Bazzi, Claudio Leones-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-9009-5562pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2170981286370303pt_BR
dc.contributor.referee2Betzek, Nelson Miguel-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0003-0220-1693pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6096556716682492pt_BR
dc.contributor.referee3Gebler, Luciano-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-9622-5578pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3800729962480769pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegóciopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
Aparece nas coleções:MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio

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