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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28843| Título: | SAAM: sistema de apoio a aprendizagem musical |
| Título(s) alternativo(s): | SAAM: musical learnig support system |
| Autor(es): | Takeda, Rodrigo Yoshida |
| Orientador(es): | Sovierzoski, Miguel Antonio |
| Palavras-chave: | Métrica e ritmo musical Música - Instrução e estudo Afinação (Música) Processamento de sinais - Técnicas digitais Musical meter and rythm Music - Instruction and study Tuning Signal processing - Digital technique |
| Data do documento: | 19-Jun-2020 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | TAKEDA, Rodrigo Yoshida. SAAM: sistema de apoio a aprendizagem musical. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020 |
| Resumo: | Um dos maiores problemas no aprendizado de música é a falta de feedback e acompanhamento do estudante durante o estudo em casa. Outro problema é a afinação do instrumento, que deve ser realizada constantemente e o estudante de música pode ter dificuldades no processo. O sistema de apoio à aprendizagem musical (SAAM) é um projeto para mitigar os problemas de autoavaliação durante o aprendizado da música e de afinação de instrumentos. O objetivo do projeto foi desenvolver um aplicativo para smartphone para afinação, e apoio ao aprendizado musical da afinação e do ritmo. Ele foi desenvolvido para o sistema operacional Android utilizando as bibliotecas Superpowered e Tarsos DSP. A Superpowered é uma biblioteca de desenvolvimento gratuita para aplicativos envolvendo processamento de áudio de bom desempenho. A Tarsos DSP é uma biblioteca de processamento de digital de sinais com várias ferramentas, incluindo uma classe com o algoritmo de detecção de frequência fundamental. O SAAM consiste em três módulos principais: reconhecimento da frequência fundamental para a afinação, a alteração do ritmo da música e a extração de informações. O processo de afinação é importante para o desenvolvimento de um músico. O feedback de afinação é feita pelo SAAM a partir da leitura de uma entrada de áudio avaliada em tempo real sendo indicada graficamente a frequência da nota em relação à escala musical. O algoritmo de detecção Yin permite mapear as frequências do segmento de áudio e determinar a frequência da nota musical. A alteração do ritmo, diminuição ou aumento, ajuda o estudante a compreender e memorizar a música, principalmente para músicas complexas ou para estudantes iniciantes que tem dificuldades em ouvir e perceber cada detalhe da música. A simples alteração da ritmo de reprodução da música altera a frequência das notas musicais. Para manter as características do áudio, ele foi particionado em pequenos segmentos, que são repetidos ou extraídos, aumentando ou diminuindo a duração das notas musicais sem alterar a frequência destas. O aplicativo foi desenvolvido para dispositivos Android com uma entrada de áudio padrão, permitindo afinar, e auxiliar no aprendizado musical, incentivando os estudantes a continuar aprimorando seus estudos na música. |
| Abstract: | One of the biggest problems in musical learning is the lack of feedback when the student is practicing at home. Another problem is the instrument tuning. The instrument should always be tuned for good practice. The Musical Learning Support System will try to mitigate the problem. It was developed as a smartphone application for Android operating systems, which recognizes pitch, changes the music rhythm, and extracts music information. This app uses the Superpowered and TarsosDSP. Superpowered is a free high-performance development platform for audio processing. Tarsos DSP is a digital signal processing library that includes a pitch detecting algorithm. The program is separated into three modules: pitch recognition, music rhythm changer, and musical information extraction. The pitch is one of the most important skills of a musician. By listening to an audio input, it is possible to determine the fundamental frequency of the sound. The software recognizes the fundamental frequency by using the Yin algorithm which shows the audio frequency mapping. The music rhythm changer helps students to comprehend the music. It is a very important feature since there is a lot of complex and high-speed music. Normally, changing the music length can result in distortions in the frequency of the signal. To change the music rhythm without changing the pitch is necessary to cut small fragments and repeat them inside the music. This procedure assures that the frequency of the music will not change. To implement these features, the app uses the Superpowered and Tarsos DSP. Both are free to use. The app is available to Android system using the default audio input and can be used to tune instruments and help in musical education. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28843 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Computação |
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