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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28833
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Gimenez, Rodolfo Meireles | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-15T14:34:18Z | - |
dc.date.available | 2022-06-15T14:34:18Z | - |
dc.date.issued | 2022-05-10 | - |
dc.identifier.citation | GIMENEZ, Rodolfo Meireles. Triagem remota de pacientes baseada em aplicativo para reduzir filas em unidades de saúde. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28833 | - |
dc.description.abstract | The internet changes people’s lives and daily lives, facilitating personal interactions, including in the health area. Telemedicine has become a tool capable of aggregating health information from its users and connecting them to health environments remotely, either through teleconsultations, access to exams and contact with specialists from different areas, resulting in lower costs and agility in health systems. Remote assistance stands out in telemedicine as an innovative strategy to promote health and improve patient management and care. From this strategy, it is possible to obtain physiological data for triage patients through the analysis of parameters such as oximetry, heart rate, temperature and blood pressure. In the midst of the COVID-19 pandemic, public and private health environments are overloaded and, in view of this, a tool that performs remote triage using smartphone and sends data to the health professional via the internet is necessary. The objective of this work is to propose a new architecture for remote home triage of patients based on an application for smartphones in order to reduce the waiting time in health environments, also avoiding possible contacts between patients with infectious diseases. An application for smartphones with Android® system, called Clinitiba, was developed to meet the needs of patients (patient user) and health professionals (provider user). The proposed method offers the action of remote triage for patients to include the parameters obtained by hospital equipment. After triage, patients are sent for teleconsultation, with a maximum waiting time of 20 minutes, which may be shorter if the parameters are associated with high levels of care. In the application it is also possible to include previously performed exams, access the data of doctors registered by the provider user, add medicines to avoid administration forgetfulness, write suggestions and access health tips. The provider user will be able to visualize the results of the measured parameters and start the teleconsultation. Simulations were performed to validate the application, resulting in an average service time of 14 minutes. Comparing these data to the waiting time in hospitals, public before the pandemic and private nowadays, there was an 84.3% and 84.9% improvement in this time, respectively. It is expected that health expenditures with the implementation of the application will decrease, due to the lower investment in fac-to-face environments and greater patient satisfaction. Thus, the application developed throughout this study obtained positive results regarding its main objective, reduction in waiting time for medical care. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Acesso aos serviços de saúde | pt_BR |
dc.subject | Aplicativos móveis | pt_BR |
dc.subject | Centros de saúde - Acesso remoto | pt_BR |
dc.subject | Saúde - Recursos de informação | pt_BR |
dc.subject | Fisiologia humana - Medição | pt_BR |
dc.subject | Health services accessibility | pt_BR |
dc.subject | Mobile apps | pt_BR |
dc.subject | Medical centers - Remote access | pt_BR |
dc.subject | Health - Information resources | pt_BR |
dc.subject | Human physiology - Measurement | pt_BR |
dc.title | Triagem remota de pacientes baseada em aplicativo para reduzir filas em unidades de saúde | pt_BR |
dc.title.alternative | Application-based remote patient triage to reduce queues at health care facilities | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | A Internet modifica a vida e o cotidiano das pessoas nos dias atuais, facilitando as interações pessoais, inclusive na área da saúde. A telessaúde se tornou uma ferramenta capaz de agregar informações de saúde de seus usuários e conectá-las aos ambientes de saúde remotamente, seja por meio de teleconsultas, acesso à exames e contato com especialistas de diversas áreas, resultando em menores custos e agilidade nos sistemas de saúde. A assistência remota se destaca na telessaúde como uma estratégia inovadora para promover saúde e melhorar a gestão e cuidados do paciente. A partir desta estratégia é possível obter dados fisiológicos de triagem dos pacientes por meio da análise de parâmetros como oximetria, batimentos cardíacos, temperatura e pressão arterial. Em meio à pandemia de COVID-19, os ambientes de saúde públicos e privados encontram-se sobrecarregados e, diante disto, uma ferramenta que realize triagem remota via smartphone e envie os dados ao profissional da saúde via Internet se faz necessária. O objetivo deste trabalho é propor uma nova arquitetura para triagem remota domiciliar de pacientes baseada em aplicativo para smartphones, a fim de diminuir o tempo de espera em ambientes de saúde, evitando também possíveis contatos entre pacientes com doenças infectocontagiosas. Um aplicativo para smartphones com sistema Android®, denominado Clinitiba, foi desenvolvido para atender as necessidades de pacientes (usuário paciente) e profissionais da saúde (usuário provedor). O método proposto oferece a ação de triagem remota para os pacientes incluírem os parâmetros obtidos por equipamentos hospitalares. Após a realização da triagem, os pacientes são enviados para teleconsulta, com tempo máximo de espera de 20 minutos, podendo ser menor se os parâmetros forem associados à níveis altos de atenção. No aplicativo também é possível incluir exames previamente realizados, acessar os dados de médicos cadastrados pelo usuário provedor, adicionar medicamentos para evitar esquecimentos de administração, escrever sugestões e acessar dicas de saúde. O usuário provedor poderá visualizar resultados dos parâmetros aferidos e iniciar a teleconsulta. Simulações foram realizadas para validação do aplicativo, resultando em tempo médio de atendimento de 14 minutos. Comparando estes dados ao tempo de espera nos hospitais, públicos antes da pandemia e privados nos dias de hoje, houve 84,3% e 84,9% de melhoria neste tempo, respectivamente. Espera-se que os gastos em saúde com a implantação do aplicativo diminuam, devido ao menor investimento em ambientes presenciais e maior satisfação do paciente. Assim, o aplicativo desenvolvido ao longo deste estudo obteve resultados positivos referentes ao seu principal objetivo, diminuição no tempo de espera para atendimento médico. | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba | pt_BR |
dc.publisher.local | Curitiba | pt_BR |
dc.creator.ID | https://orcid.org/0000-0002-3599-4944 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5677345562593739 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Stebel, Sergio Leandro | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/ 0000-0001-9215-811X | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8340523025399467 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Santos, Deivisson Vianna Dantas dos | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0002-1198-1890 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2082293854099988 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Bassan, Julio Cesar | - |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0002-6910-9077 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1013760279588814 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Stebel, Sergio Leandro | - |
dc.contributor.referee3ID | https://orcid.org/ 0000-0001-9215-811X | pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8340523025399467 | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA | pt_BR |
dc.subject.capes | Engenharia Biomédica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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